高质量:通过训练大量高质量的音乐数据集,MUSICGEN 能够生成连贯、符合和声结构的音乐。 3.应用场景 音乐创作:MUSICGEN可以作为音乐创作过程中的辅助工具,帮助音乐人快速生成创作灵感,缩短创作周期,提高创作效率。 影视配乐:根据影视作品的风格和情感需求,MUSICGEN 可以生成与之相匹配的配乐,提升观众的观影体验。 游戏音乐...
我们引入MUSICGEN,这是一个单一的语言模型(LM),它可以在几个压缩的离散音乐表示流(即token)上操作。与之前的工作不同,MUSICGEN由单级变压器LM和有效的Token交错模式组成,这消除了层叠多个模型的需要,例如,分层或上采样。按照这种方法,我们将演示MUSICGEN如何生成高质量的样本,同时以文本描述或旋律特征为条件,从而更...
高质量:通过训练大量高质量的音乐数据集,MUSICGEN 能够生成连贯、符合和声结构的音乐。 3.应用场景 音乐创作:MUSICGEN可以作为音乐创作过程中的辅助工具,帮助音乐人快速生成创作灵感,缩短创作周期,提高创作效率。 影视配乐:根据影视作品的风格和情感需求,MUSICGEN 可以生成与之相匹配的配乐,提升观众的观影体验。 游戏音乐...
最后,人工评估表明 MUSICGEN 产生了高质量的样本,这些样本在旋律上与给定的和声结构更好地一致,同时遵循文本描述。 论文贡献:(i) 我们引入了一个简单而高效的模型来生成 32 kHz 的高质量音乐。我们证明,MUSICGEN 可以通过有效的码本交错策略,使用单阶段语言模型生成一致的音乐。 (ii)我们提出了一个单一模型来执行...
近日，Meta公司发布了一个开源的AI作曲项目，叫做MusicGen。这个项目可以根据文本和旋律的提示，生成新的音乐作品。MusicGen是基于Transformer模型的，它可以并行处理音频数据，提高生成速度和质量。MusicGen使用了2万小时的授权音乐进行训练，包括一些内部的高质量音乐曲目和来自Shutterstock和Pond5的音乐数据。MusicGen与其他...
本文将同你一起探索Meta公司研制的新的开源人工智能音乐模型MusicGen,尤其是分析此模型中一些往往被忽视但实际却代表显著进步方面的内容。 译者| 朱先忠 审校| 重楼 音乐AI产品如何提升每个人的音乐制作水平的图像(通过与ChatGPT和DALL-E-3的对话生成的图像) ...
musicgenstable-audio UpdatedJul 4, 2024 Python nateraw/singing-songstarter Star104 Sing an idea ➡️ AI music sample🔥🎶 musicmachine-learningmusic-productionmusicgenaudiocraft UpdatedApr 21, 2024 Python A cog implementation of Meta's MusicGen models ...
简单来说,musicgen, 一种简单且可控的音乐生成模型,能够根据文本描述生成高质量的音乐 .这个方法建立在以前的研究基础上,提出了一种用于建模多个并行声学令牌流的通用框架. 为了增强可控性,该方法引入了无监督的旋律调节,使模型能够生成与给定...
从AI孙燕姿到MusicGen,从演唱到创作,AI已经全面入侵音乐领域。 近日,Meta在Github上开源了AI模型MusicGen,引发外界关注。 顾名思义,MusicGen是有一个音乐生成AI模型,可以根据文本和旋律提示创作音乐。 该模型基于谷歌2017年推出的Transformer模型,并采用Meta的EnCodec编译器将音频数据分解为小单元处理。
总之，MusicGen模型是一项非常有前途的技术，它可以帮助人们更加轻松地创作出高质量的音乐作品。随着技术的不断发展和完善，相信MusicGen将会在未来发挥更加重要的作用。这个演示展示了MusicGen模型的强大能力，它可以将不同的音乐风格和元素融合在一起，创造出全新的音乐作品。这对于音乐创作者来说是一项非常有意义的...