Redis在实现字典时用到了两种不同的哈希算法,MurmurHash便是其中一种(另一种是djb),在Redis中应用十分广泛,包括数据库、集群、哈希键、阻塞操作等功能都用到了这个算法。发明算法的作者被邀到google工作,该算法最新版本是MurmurHash3,基于MurmurHash2改进了一些小瑕疵,使得速度更快,实现了32位(
这个 非数字转换数字的过程就是哈希函数的作用,在OceanBase中使用的是MurmurHash 算法。 MurmurHash 系列算法是由 Austin Appleby 设计的一系列高效的非加密哈希函数,主要性能高和低碰撞率。 在OceanBase中并没有引用什么第三方库,是直接嵌入代码的。实现逻辑主要在 murmur_hash.h和对应的cpp文件中。 A:hash算法底层的...
/*** murmurhash算法 *@paramparam *@return*/publicstaticlongmurmurHash32(String param){longmurmurHash32 =Hashing.murmur3_32().hashUnencodedChars(param).padToLong();returnmurmurHash32; } MurmurHash生成得到的是一个long类型的10进制数,通常我们为了缩短短链的位数,可以适用Base62将结果转换为62进制数 /...
MurmurHash3 ://github.com/aappleby/smhasher/wiki/SMHasherMurmurHashMurmurHash是一种经过广泛测试且速度很快的非加密哈希函数。它有AustinAppleby于2008年... orCityHashCityHash是Google的字符串散列算法,和murmurhash一样,属于非加密型hash算法。CityHash算法的开发是受到MurmurHash的启发。优点是大部分步骤 ...
CityHash是Google发布的字符串散列算法,和murmurhash一样,属于非加密型hash算法。CityHash算法的开发是受到MurmurHash的启发。优点是大部分步骤包含了至少两步独立的数学运算。缺点是代码较同类流行算法复杂。 Google 希望为速度而不是为了简单而优化,因此没有照顾较短输入的特例 。
MurmurHash算法的运算过程 MurmurHash的实现过程可以分为以下几个步骤: 初始化哈希值:将一个随机数作为初始哈希值。 分块哈希:将输入数据分成若干个块,对每个块进行哈希运算,生成块哈希值。 混合哈希:将所有块的哈希值混合在一起,生成混合哈希值。 最终哈希:对混合哈希值进行旋转和混合运算,生成最终的哈希值。
murmurhash一致性哈希算法 Murmurhash: 是一种非加密型哈希函数,适用于一般的哈希检索操作。高运算性能,低碰撞率,由Austin Appleby创建于2008年,现已应用到Hadoop、libstdc++、nginx、libmemcached等开源系统。2011年Appleby被Google雇佣,随后Google推出其变种的CityHash算法。
MurmurHash 是一种非加密哈希函数,适用于基于常规哈希的常规查找。该名称来自其内部循环中使用的两个基本运算,即乘法(MU)和旋转(R)。 与加密散列函数不同,它没有专门设计为很难被对手逆转,使其不适合加密目的。 实例:使用 MurmurHash2 类计算指定字符串 32 位和 64 位的 MurMurHash2 算法哈希值,如下: ...
murmurhash3算法 1. 基本概念 MurmurHash3 是一种非加密型哈希函数,适用于一般的哈希检索操作。它由 Austin Appleby 在 2008 年发明,并出现了多个变种,都已经发布到了公有领域。MurmurHash3 通过一系列位运算和位移操作,将输入数据转换为哈希值,具有高效和低碰撞的特点。
Murmurhash 哈希算法 MurmurHash 是一种非加密型哈希函数,适用于一般的哈希检索操作。 由Austin Appleby在2008年发明, 并出现了多个变种,都已经发布到了公有领域(public domain)。与其它流行的哈希函数相比,对于规律性较强的key,MurmurHash的随机分布特征表现更良好。