运行后,你应该会看到不同位数的哈希值输出。这些哈希值是根据输入字符串和哈希函数计算得到的,可以用于后续的数据处理或比较。 总结 通过以上步骤,你可以在 Python 中使用 mmh3 库来实现 MurmurHash3 算法,并计算字符串或其他类型数据的哈希值。该算法的高效性和低冲突率使其在处理大规模数据时非常有用。
即:给定的散列h很难找到的消息m;很难找到产生相同的哈希值的消息m1和m2。 非加密哈希函数只是试图避免非恶意输入的冲突。作为较弱担保的交换,它们通常更快。如果数据量小,或者不太在意哈希碰撞的频率,甚至可以选择生成哈希值小的哈希算法,占用更小的空间。 Smhasher-评价哈希算法的......