MUM（Multitask Unified Model）是 Google 开发的一种基于人工智能的多模态算法系统，旨在提升搜索引擎处理复杂查询的能力。MUM 继承了 BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）的语言处理能力，但在以下几个方面实现了突破：1.多模态处理 MUM 不仅可以处理文本，还能够理解图像、视频、音频等多种媒...
MUM(Multitask Unified Model)是Google的AI大模型,旨在统一多模态与NLP任务处理。其亮点在于结合文本、图像理解能力,支持复杂查询生成与回答。 MUM在AI行业中展示了生成式AI的多模态潜力,训练数据包括多源...
MUM是一款人工智能语言模型，由全球知名科技公司谷歌开发。该模型的全称是Multitask Unified Model，意为多任务统一模型，它是一种领先的自然语言处理技术。MUM利用大量数据和谷歌已有的AI技术，包括自然语言处理、跨语言理解、机器学习等，实现了多个语言技能的融合，在并行处理多个复杂的问题时表现突出。MUM的主要创新点...
谷歌新成果:MUM多语言模型 MUM是一款人工智能语言模型,由全球知名科技公司谷歌开发。该模型的全称是Multitask Unified Model,意为多任务统一模型,它是一种领先的自然语言处理技术。MUM利用大量数据和谷歌已有的AI技术,包括自然语言处理、跨语言理解、机器学习等,实现了多个语言技能的融合,在并行处理多个复杂的问题时表现...
谷歌MUM：智能搜索引擎的革命与未来展望 谷歌最新推出的人工智能模型MUM，被誉为“搜索引擎革命”的新里程碑。这个多任务统一模型（Multitask Unified Model）不仅具备出色的多语言理解能力，能同时学习和理解75种语言，更能在处理文字的同时，理解图片、视频等多种形式的信息。这样的全能表现，使得MUM在理解用户搜索需求...
每天都有很多人使用谷歌来处理需要多步骤的各种任务,而人们在处理类似的复杂任务时平均会发出 8 个查询。如今,搜索引擎还没有成熟到可以像专家一样回答问题。但随着“多任务统一模型”(Multitask Unified Model,MUM)的出现,谷歌正在帮助解决这类复杂需求。因此,未来只需要较少的搜索就可以完成任务。
Google Search通过「MUM」设计，将能正确识别完整语句表达内容 借此对应查找更正确资料 相比过去在Google Search仅能以关键字词进行比对搜寻，Google表示在接下来的设计中，将会加入「MUM」 (Multitask Unified Model)设计，让使用者能直接通过完整语句直接进行搜寻，而Google Search背后运作系统则会逐一比对语句中涵盖意思...
此次Google I/O 2021中,Google分別宣布兩種語言模型「LaMDA」 ((Language Model for Dialogue Applications)與「MUM」 (Multitask Unified Model),兩者均標榜能藉由深度學習方式理解使用者語句含意,進一步做出合適回應,但實際應用還是有明顯差異。 依照Google Research產品管理總經理Christine Robson說明,「LaMDA」與「MUM」...
LaMDA」 ((Language Model for Dialogue Applications)与「MUM」 (Multitask Unified Model)，两者均标榜...
MUM是Multitask Unified Model(多任务统一模型)的缩写,它是2021年5月时谷歌上线的新功能,其特点在于能够极其高效地处理多任务,简单理解的话,我们可以将之视为谷歌在人工智能领域的新进展。谷歌表示,MUM旨在提供对世界知识的深刻理解,并将同时接受多达75种语言的培训以理解它们。