Windows下面的multiprocessing跟Linux下面略有不同,Linux下面的multiprocessing基于fork,fork之后所有的本地变量都复制一份,因此可以使用任意的全局变量; 在Windows下面,多进程是通过启动新进程完成的,所有的全局变量都是重新初始化的,在运行过程中动态生成、修改过的全局变量是不能使用的。 multiprocessing内部使用pickling传递...
在Windows下,进程的启动方式是spawn,子进程需要先import test.py这个module(也就是要运行的py脚本文件),除了这个脚本文件外,还会导入全局python环境下的模块包,在import的过程中,test()就在子进程中运行,然后子进程又会产生新的进程(funA=Process(target=A,args=[q]))当然Windows不会让这种死循环产生,所以发现这种...
而Windows没有这么一个系统调用,multiprocessing在windows下的实现是通过构造命令并使用subprocess.CreateProcess(我怀疑这是一个绑定库,用来调用Windows系统接口的)创建子进程执行这个命令来实现子进程逻辑执行的: 前一个红框获取命令行指令并执行(跑子进程),后一行参数把进程上下文打包发给子进程 在这里multiprocessing做了...
1、启动进程实现多任务 现代操作系统(windows,Mac OS X ,Linux等) 多任务:操作系统可以运行多个任务 早期的cpu都是单核cpu实现多任务原理:操作系统轮流让各个任务交替执行,任务反复执行下去,但是cpu调度执行太快,导致感觉多有任务都在同时执行 多核cpu执行多任务原理:真正的并行执行多任务只能在多核cpu上实现,但是...
于是, 感觉应该是 Windows 自身的问题, 在咨询了大佬之后, 得知官网早已有对这块进行说明了: 传送门:https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html?highlight=process#windows 资料说明如下: 简单的意思应该是下面这样: 因为Windows 缺乏 Linux 那种 fork, 所以它会有一些额外的限制: ...
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代码语言:javascript 复制 from multiprocessingimportProcess,freeze_support deffoo():print'hello'if__name__=='__main__':freeze_support()p=Process(target=foo)p.start() 果然..Windows无处不在都在挖坑... 欢迎各位大神指点交流, QQ讨论群: 258498217...
在Windows下运行有可能崩溃(开启了一大堆新窗口、进程),可以通过如下调用来解决: 设置 multiprocessing.freeze_support()
在 Windows 中,只有 'spawn' 是可用的。 Unix 平台总是支持 'fork' 和'spawn' ,且 'fork' 是默认值。 3.4 新版功能. multiprocessing.get_context(method=None) 返回一个 Context 对象。该对象具有和 multiprocessing 模块相同的API。 如果method 设置成 None 那么将返回默认上下文对象。否则 method 应该是 '...
需要注意的是,multiprocessing库在Windows创建进程必须在if __name__=="__main__":中,这是 Windows 上多进程的实现问题。在 Windows 上,子进程会自动 import 启动它的这个文件,而在 import 的时候是会执行这些语句的。如果直接创建就会无限递归创建子进程报错。所以必须把创建子进程的部分用那个 if 判断保护起来...