Multiprocessing.Pool可以提供指定数量的进程供用户调用,当有新的请求提交到pool中时,如果池还没有满,那么就会创建一个新的进程用来执行该请求;但如果池中的进程数已经达到规定最大值,那么该请求就会等待,直到池中有进程结束,才会创建新的进程来执行它。Pool类用于需要执行的目标很多,而手动限制进程数量又太繁琐时,如...
# 线程池有3个线程, 线程数量可以大于cpu_count()的数量, 且os.getpid()获取的数值都不一样 thread_pool=Pool(3) fornumberinrange(5): thread_pool.apply_async(thread_task, args=(number,)) print("等待所有线程执行完成") thread_pool.close() thread_pool.join() 执行结果如下: cpu数量为:8 主线...
pool.apply(func, (msg, )) #维持执行的进程总数为processes,当一个进程执行完毕后会添加新的进程进去 print "Mark~ Mark~ Mark~~~" pool.close() pool.join() #调用join之前,先调用close函数,否则会出错。执行完close后不会有新的进程加入到pool,join函数等待所有子进程结束 print "Sub-process(es) done....
执行说明:创建一个进程池pool,并设定进程的数量为3,xrange(4)会相继产生四个对象[0, 1, 2, 4],四个对象被提交到pool中,因pool指定进程数为3,所以0、1、2会直接送到进程中执行,当其中一个执行完事后才空出一个进程处理对象3,所以会出现输出“msg: hello 3”出现在"end"后。因为为非阻塞,主函数会自己...
multiprocessing.Pool是Python中的一个多进程模块,用于实现并行计算。它可以通过改变参数来调整其行为。 要改变multiprocessing.Pool中的参数,可以使用以下方法: 设置进程数量:可以通过在创建Pool对象时指定进程数量来改变参数。默认情况下,Pool的进程数量等于CPU核心数量。可以使用multiprocessing.cpu_count()函数获取当前系统的...
下面介绍一下multiprocessing模块下的Pool类下的几个方法: 1.apply() 函数原型:apply(func[, args=()[, kwds={}]]) 该函数用于传递不定参数,同python中的apply函数一致,主进程会被阻塞直到函数执行结束(不建议使用,并且3.x以后不在出现)。 2.apply_async ...
个人常用Pool类。 使用多线程重点关注一下几个方面就可:1. 可使用线程的数目;2. 同步和异步;3. 传参数和接受返回值 1. 可使用线程的数目 import multiprocessing num_cpus = multiprocessing.cpu_count() print("I: the number of cpu cores: {}".format(num_cpus)) 2. 同步和异步 有两种并行方式:...
multiprocessing.pool.Pool(processes=None, initializer=None, initargs=(), maxtasksperchild=None, context=None) 3.1.1. 参数介绍 processes — 进程池中进程数量,如果为 None,则使用 os.cpu_count() 返回的值 initializer — 如果该参数不为 None,则所有进程池中的进程启动时都会先执行 initializer(*initargs...
Pool([processes[, initializer[, initargs[, maxtasksperchild[, context]]]) 一个进程池对象,它控制可以提交作业的工作进程池。它支持带有超时和回调的异步结果,以及一个并行的 map 实现。 processes 是要使用的工作进程数目。如果 processes 为None,则使用 os.cpu_count() 返回的值。 如果initializer 不为Non...
class multiprocessing.pool.Pool([processes[, initializer[, initargs[, maxtasksperchild[, context]]]) processes: 是要使用的工作进程数。如果进程是None,那么使用返回的数字os.cpu_count()。也就是说根据本地的cpu个数决定,processes小于等于本地的cpu个数; initializer...