apply_async(job04, (i,)) for i in range(10)] #用get获得结果 print([res.get() for res in multi_res]) 5 划重点 Pool 默认调用是 CPU 的核数,传入 processes 参数可自定义CPU核数。 map() 放入迭代参数,返回多个结果。 apply_async() 只能放入一组参数,并返回一个结果,如果想得到 map() 的...
1@Async2publicFuture<String>asyncMethodWithReturnType(){3System.out.println("Execute method asynchronously - "+Thread.currentThread().getName());4try{5Thread.sleep(5000);6returnnewAsyncResult<String>("hello world !!!");7}catch(InterruptedExceptione){8//9}1011returnnull;12} 1. 2. 3. 4. ...
multiprocessing是python的多进程库,multiprocessing.dummy则是多线程的版本,使用都一样。 其中都有pool池的概念,进程池/线程池有共同的方法,其中方法对比如下 : There are four choices to mapping jobs to process. Here are the differences: 多参数并发阻塞有序结果mapnoyesyesyesapplyyesnoyesnomap_asyncnoyesnoyes...
export async function getStaticConf() { let rollbackToTaskCenterModuleList; await axios.post('/rest/wd/kconf/get', { key: 'frontend.browserConfig.lowActiveConfig', type: 'json', }).then( res => { rollbackToTaskCenterModuleList = res.data.rollbackToTaskCenterModuleList; }, () => { rollb...
1.apply()函数原型:apply(func[, args=()[, kwds={}]]) 该函数用于传递不定参数,同python中的apply函数一致,主进程会被阻塞直到函数执行结束(不建议使用,并且3.x以后不在出现)。 2.apply_async函数原型:apply_async(func[, args=()[, kwds={}[, callback=None]]])与apply()用法一致,但它是非阻塞的...
即apply_async()只能输入一组参数。 在此我们将apply_async()放入迭代器中,定义一个新的multi_res multi_res = [pool.apply_async(job, (i,)) for i in range(10)] 同样在取出值时需要一个一个取出来 print([res.get() for res in multi_res]) ...
multiprocessing.Pool.apply_async是Python中的一个函数,用于实现多进程并行计算。它的作用是将一个函数异步地应用于一组输入参数,并返回一个结果对象。 要获得multiprocessing.Pool.apply_async的结果,可以按照以下步骤进行操作: 导入multiprocessing模块:在Python代码中,首先需要导入multiprocessing模块,以便使用其中的相关函数...
res=pool.apply_async(job,(2,))print(res.get()) 运行结果为4。 由于传入值是可以迭代的,则我们同样可以使用apply_async()来输出多个结果。如果在apply_async()中输入多个传入值: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 res=pool.apply_async(job,(2,3,4,)) ...
=1)) # 打印进程ID# 异步启动多个计算,可能使用更多进程print('异步启动多个计算')multiple_results = [pool.apply_async(os.getpid, ()) for i in range(4)]print([res.get(timeout=1) for res in multiple_results])# 让单个worker进程休眠10秒print('让单个worker进程休眠10秒')res = pool.apply_...
('end',time.ctime())return'done'+msgif__name__=='__main__':pool=multiprocessing.Pool(2)result=[]foriinrange(3):msg='hello%s'%iresult.append(pool.apply_async(func=func,args=(msg,)))pool.close()pool.join()forresinresult:print('***:',res.get())#get()函数得出每个返回结果的值...