研究人员意识到 MM 的研究重点工作在各个模态的连接上,所以一个合理的方法是利用好现成的训练好的单模态基础模型,尤其是 LLM。这样可以减少多模态训练的费用,提升训练效率。 MM-LLM 利用 LLM为各种 MM 任务提供认知能力。 考虑到不同模态的模型是分开训练的,如何将不同模态连接起来,实现协同推理,是核心挑战。 这...
On August 29, the world's first professional, multimodal large language model (LLM) for the field of lunar science has been released at the China International Big Data Industry Expo.8月29日，一名观众在观看月球科学多模态专业大模型介绍。图片来源：新华社 【知识点】月球是距离地球最近的星球，研究...
Multimodal LLM: Expert Guide On The Next Frontier Of AI Table of Contents In fact, post-September 2023 update announcements for ChatGPT-4, the next era promises the realization of multimodal AI. Witness the AI of Tomorrow! Understanding the models of Artificial Intelligence The structure of AI...
AI狙击手:【多模态大模型】llava系列:llava、llava1.5、llava-next 相比于LLM,主要是在image的处理增加了ENCODE和PROJECT的两步操作。 下面从推理代码的层面来简单做个分析: 从代码结构来看,流程可以分为五步: _parse_and_validate_image_input,获取image_input _process_image_input,生成:vision_embeddings get_i...
一、多模态LLM的组成部分 常见的多模态LLM结构: 对于多模态输入-文本输出的典型 MLLM,其架构一般包括编码器、连接器以及 LLM。 如要支持更多模态的输出(如图片、音频、视频),一般需要额外接入生成器,如上图所示 三者的参数量并不等同,以 Qwen-VL [1] 为例,LLM 作为“大脑”参数量为 7.7B,约占总参数量的 ...
Link-Context Learning for Multimodal LLMs 面向多模态大型语言模型的链接上下文学习 论文链接：https://volctracer.com/w/nDJzJ3YE 论文作者：Yan Tai, Weichen Fan, Zhao Zhang, Feng Zhu, Rui Zhao, Ziwei Liu 内容简介：这篇论文提出了一种新的学习方法——链式上下文学习（Link-Context Learning, LCL），...
【Awesome-Multimodal-LLM:多模态LLM相关资源列表】’Awesome-Multimodal-LLM - Awesome_Multimodel is a curated GitHub repository that provides a comprehensive collection of resources for Multimodal Large Language Models (MLLM)' Shrikant Koltur GitHub: github.com/Atomic-man007/Awesome_Multimodel_LLM #开源...
多模态大一统:开启全模态LLM和通用AI时代的大门 1. 目前多模态实现的方法 1.1 单独训练各领域模型 在各领域,例如自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)和语音识别(SR)中,分别将独立的模型训练来解决各领域的特定问题。 1.2 多任务学习 通过训练同一个模型学习不同任务,例如在计算机视觉中的物体检测和语义分割,将多个...
大语言模型 Large Language Models(LLM)强大的泛化和推理能力给计算机视觉领域带来了很多灵感和启发,从而开辟出多模态大语言模型 Multimodal Large Language Models(MLLM)这一全新的前沿热点方向。该项目汇集了该方向近期的论文,包括: Multimoda...
MM1: Methods, Analysis & Insights from Multimodal LLM Pre-training 相关链接:arxiv 关键字:多模态学习、大型语言模型、预训练、视觉语言连接、混合专家模型 摘要 本文讨论了构建高性能的多模态大型语言模型(MLLMs)。特别地,我们研究了各种架构组件和数据选择的重要性。通过对图像编码器、视觉语言连接器以及各种预训...