用法: sklearn.metrics.multilabel_confusion_matrix(y_true, y_pred, *, sample_weight=None, labels=None, samplewise=False) 计算每个类或样本的混淆矩阵。 计算class-wise(默认)或sample-wise(samplewise=True)多标签混淆矩阵以评估分类的准确性,并为每个类或样本输出混淆矩阵。 在多标签混淆矩阵 中,真负数...