print("【显示】多级索引:\n",index1) print("【执行】index1.get_level_values('letter')") print(index1.get_level_values('letter')) print("【执行】index1.get_level_values('number')") print(index1.get_level_values('number')) print("【执行】index1.get_level_values(0)") print(index1...
2 重建级别标签 get_level_values()方法能够返回特定级别的标签向量 In [23]: index.get_level_values(0) Out[23]: Index(['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'], dtype='object', name='first') In [24]: index.get_level_values("second") Out[24]: Index(['...
函数定义 1 MultiIndex.get_level_values(level) Return vector of label values for requested level.Length of returned vector is equal to the length of the index. 函数参数 level:int or str level is eitherthe integer position of the levelin the MultiIndex, orthe name of the level. Returns: val...
Index(['Index 1', 'Index 2', 'Index 1', 'Index 2'], dtype='object') 在上述示例中,我们创建了一个带有multiindex的DataFrame,并使用get_level_values()方法分别获取了第一级别和第二级别的索引列。 对于Pandas库中的multiindex,可以使用get_level_values()方法来获取任意级别的索引列。这在数据分析和处...
get_level_values()方法接受一个参数,即要获取的索引级别的名称或索引级别的位置。如果使用索引级别的名称,可以通过level参数指定,如果使用索引级别的位置,可以通过level参数指定为整数。 以下是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 创建一个带有MultiIndex的DataFrame ...
multiindex 选取外层索引的值 在Python的pandas库中，MultiIndex是一种允许在DataFrame或Series中创建多级索引的机制。如果您想要选择多级索引的外层索引（或最外层索引），您可以使用get_level_values方法。以下是一个简单的示例，说明如何选择外层索引的值：python复制代码 import pandas as pd # 创建一个具有多层索引的...
df.xs(‘a’, drop_level=False)在这里,需要 `drop_level=False` 参数来防止 `xs` 在结果中删除级别“一”(我们切片的级别)。 这里的另一个选择是使用 `query` : df.query(“one == ‘a’”)如果索引没有名称,您需要将查询字符串更改为 `"ilevel_0 == 'a'"`。 最后,使用 `get_level_values`...
从MultiIndex中获得index,采用get_level_values(): # The two lines below are equivalentneighborhoods.index.get_level_values(1)neighborhoods.index.get_level_values("City") # The two lines below are equivalentneighborhoods.columns.get_level_values(0)neighborhoods.columns.get_level_values("Category") ...
Flexible and powerful data analysis / manipulation library for Python, providing labeled data structures similar to R data.frame objects, statistical functions, and much more - DOC: fix SA01 for pandas.MultiIndex.get_level_values · pandas-dev/pandas@918
get_level_values(“Dates”).freq) None Issue Description For a DatetimeIndex contained in a MultiIndex get_level_values() returns a DatetimeIndex without frequency, even if the frequency is set and available in the internal structure (i.e. if accessed via index.levels, see example above). ...