print("【显示】多级索引:\n",index1) print("【执行】index1.get_level_values('letter')") print(index1.get_level_values('letter')) print("【执行】index1.get_level_values('number')") print(index1.get_level_values('number')) print("【执行】index1.get_level_values(0)") print(index1...
MultiIndex.get_level_values(level) Return vector of label values for requested level.Length of returned vector is equal to the length of the index. 函数参数 level:int or str level is eitherthe integer position of the levelin the MultiIndex, orthe name of the level. Returns: values: Index ...
Index(['Index 1', 'Index 2', 'Index 1', 'Index 2'], dtype='object') 在上述示例中,我们创建了一个带有multiindex的DataFrame,并使用get_level_values()方法分别获取了第一级别和第二级别的索引列。 对于Pandas库中的multiindex,可以使用get_level_values()方法来获取任意级别的索引列。这在数据分析和处...
从MultiIndex中获得index,采用get_level_values(): # The two lines below are equivalentneighborhoods.index.get_level_values(1)neighborhoods.index.get_level_values("City") # The two lines below are equivalentneighborhoods.columns.get_level_values(0)neighborhoods.columns.get_level_values("Category") 对...
,可以使用get_level_values()方法来获取指定级别的索引值。 get_level_values()方法接受一个参数,即要获取的索引级别的名称或索引级别的位置。如果使用索引级别的名称,可以通过level参数指定,如果使用索引级别的位置,可以通过level参数指定为整数。 以下是一个示例代码: ...
在Python的pandas库中，MultiIndex是一种允许在DataFrame或Series中创建多级索引的机制。如果您想要选择多级索引的外层索引（或最外层索引），您可以使用get_level_values方法。以下是一个简单的示例，说明如何选择外层索引的值：python复制代码 import pandas as pd # 创建一个具有多层索引的DataFrame arrays = [['A',...
df.xs(‘a’, drop_level=False)在这里,需要 `drop_level=False` 参数来防止 `xs` 在结果中删除级别“一”(我们切片的级别)。 这里的另一个选择是使用 `query` : df.query(“one == ‘a’”)如果索引没有名称,您需要将查询字符串更改为 `"ilevel_0 == 'a'"`。 最后,使用 `get_level_values`...
tuhinsharma121:pandas.MultiIndex.get_level_values Status Failure Total duration 5m 23s Artifacts – docbuild-and-upload.yml on: pull_request Doc Build and Upload 5m 12s Oh hello! Nice to see you. Made with ️ by humans.txt Annotations 1 error and 1 warning Doc Build and...
.get_level_values(level):返回指定level的Index,用于MultiIndex。 .get_loc(key[, method, tolerance]):返回指定label处的下标,由key指定。其中method和tolerance参数见上述。如果method=None,且key指定的label找不到,则抛出异常。 .get_value(series, key):寻找Series指定label处的值。若key指定的label找不到,则...
我知道我可以先用 get_level_values 找到索引的最后一个成员,然后 .loc 用那个索引,但是如果可以更直接地完成它,或者用 funky .iloc 专门为这种情况设计的语法或一些现有函数。 # df.iloc[-1] qux one 0.89071 1.75489 1.49564 1.06939 two -0.77271 0.79486 0.31427 -1.32627 原文由 Brad Solomon 发布,...