Boost::multi_array是一个C++库,用于处理多维数组。它提供了一个高效的方式来操作多维数组,并且具有良好的性能。 然而,在某些情况下,Boost::multi_array的性能可能会受到影响。这可能是由于内存分配、数据局部性或者缓存不命中等因素导致的。为了提高Boost::multi_array的性能,您可以尝试以下方法: 使用正确的数据结构:...
在云计算领域中,提升multi_array范围编译是一个常见的问题。这通常是由于编译器在处理多维数组时出现的问题。以下是一些建议和解决方案: 确保数组的大小和范围已经在编译时定义。如果数组的大小或范围是在运行时确定的,那么编译器将无法正确地分配内存。 使用动态内存分配。如果数组的大小是在运行时确定的,可以使用动态...
在STL中,N维数组可以通过std::vector<std::vector<...> >类似的方法来模拟,相比而言,boost::multi_array更高效,更直观。 例程1:1 #include <cassert> 2 #include "boost/multi_array.hpp" 3 #include "boost/cstdlib.hpp" 4 5 int main () { 6 // Create a 3D array that is 3 x 4 x 2 7...
() $multi_array= array(‘red’,’green’,42=>’blue’,’yellow’=>array(‘apple’,9=>’pear’,’banana’,’orange’=>array(‘dog’,’cat’,’iguana’))) A. $multi_array[‘yellow’][‘apple’][0] B. $multi_array[‘blue’][0][‘orange’][1] C. $multi_array[3][3][2]...
multi_array很像标准容器,具有标准容器的大部分接口,它的类摘要如下: 1. template <typename Valuetype, std::size_t NumDims> class multi_array { public: /// 内部类型定义 template <std::size_t Dims> struct subarray; template <std::size_t Dims> struct const_subarray; ...
虽然可以用别的途径解决,但还是想看下multi_array的视图操作 本来要实现下Strassen算法的, 下面是普通的矩阵乘法。 #include<iostream> #include"boost/multi_array.hpp" usingnamespacestd; typedef boost::multi_array<int,2>matrix; matrix matrix_multiply(matrix&a,matrix&b) ...
简介: 读boost::multi_array有感,多维数组实现(非类型模板,偏特化) 开发环境: VS2002(VC7) 本文做如下简化: 1,假定所有维元素都是5。 2,不考虑const的[]。 3,由于只是熟悉原理,不考虑各种异常情况。 问题一,请实现一个一维整形数组,只需重载[]。 问题二,请实现一个二维整形数组,只需重载[]。 源码如下...
class CIntArray<1> { public: int& operator[](int index) { return m_pData[index]; } protected: int m_pData[5]; }; 测试程序 CIntArray<1> a1; a1[1] = 4; int x1 = a1[1]; CIntArray<2> a2; a2[1][1] = 5; int x2 = a2[1][1]; ...
Boost源码笔记:boost=multi___array 源码多维数组C++例子一维意图笔记动机动机C++是一门自由的语言,允许你自由的表达自己的意图,对不对?所以我们既然可以new一个一维数组,也应该可以new出多维数组,对不对?先来看一个例子谢轩不详VIP程序员:游戏创造
读boost::multi_array有感,多维数组实现(非类型模板,偏特化),本文做如下简化:1,假定所有维元素都是5。2,不考虑const的[]。3,由于只是熟悉原理,不考虑各种异常情况。问题一,请实现一个