在回顾[对LangChain的全面分析]时,我决定更深入地研究Retriever。于是,我决定仔细研究官方文档中的MultiVectorRetriever示例。多向量检索器 | 🦜️🔗 LangChain | 🦜️🔗 LangChain 通常情况下,为每个文档存储多个向量是有好处的,在这种情况下,有多种应用场景需要这样做……python.langchain.com...
Multimodal RAG using Langchain Expression Language And GPT4-Vision MLLM IS A STRONG RERANKER: ADVANCING MULTIMODAL RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION VIA KNOWLEDGE-ENHANCED RERANKING AND NOISEINJECTED TRAINING MMED-RAG: VERSATILE MULTIMODAL RAG SYSTEM FOR MEDICAL VISION LANGUAGE MODELS UniRAG: Universal Retri...
MultiVector Retriever 时序图 LangChain 多向量检索器的核心流程: 1. 创建多向量检索器对象,传入向量存储、文档存储和文档 ID 键名。 2. 对每个文档: 生成唯一的文档 ID; (可选)将文档拆分成更小的块,将块存储到向量存储中,并将文档 ID 作为元数据; (可选)为文档创建摘要向量,存储到向量存储中,同样带上文...
fromlangchain_core.loadimportdumps,loads# Assuming `retriever` is your MultiVectorRetriever object# Serialize the retriever to a JSON stringjson_string=dumps(retriever,pretty=True)# Store `json_string` in Redis# Retrieve `json_string` from Redis# Deserialize the JSON string back into a MultiVecto...
将新的枚举值添加到MultiVectorRetriever.SearchType中。
MultiVector Retriever 时序图 LangChain 多向量检索器的核心流程: 1. 创建多向量检索器对象,传入向量存储、文档存储和文档 ID 键名。 2. 对每个文档: 生成唯一的文档 ID; (可选)将文档拆分成更小的块,将块存储到向量存储中,并将文档 ID 作为元数据; ...
LangChain MultiVectorRetriever Quick ReferenceIntroductionPreparation1. Document Retrieval2. Batch Processing3. Streaming4. Configuration and Customization5. Event Handling and Error Handling6. Best PracticesConclusion License This Notebook has been released under the Apache 2.0 open source license. Continue...