Multi-scale context aggregation by dilated convolutions——通过膨胀卷积进行多尺度上下文信息的聚合 我读完这篇论文感觉可以概括的分为:提出了 膨胀卷积膨胀卷积 、运用膨胀卷积进行了多尺度预测、设置了一个Front-end(然后将其和multi-scale部分相结合) Abstract The idea of Dilated Convolution is come from the ...
For more reliable actionness prediction, we propose to adaptively explore the intrinsic short and long dependencies in action by two multi-scale aggregation strategies: unit level multi-scale aggregation and proposal level multi-scale aggregation. We also propose to take the soft labelling to ...
原文链接:Multi-Scale Context Aggregation by Dilation Convolutions摘要最先进的语义分割模型是基于卷积网络的适应性,而卷积网络最初是为图像分类而设计的。但是,语义分割等密集预测问题在结构上与图像分类不同。在这项工作中,我们开发了一个新的卷积网络模块,专门设计用于密集预测。所提出的模块采用扩张性卷积方法(...
实验结果显示，膨胀卷积在测试集上比FCN-8s和DeepLabv1有约5%的性能提升。进一步的消融研究显示，Dilated Convolution无论基本还是大型版本，都能有效改进结果，并与后处理步骤兼容。然而，遮挡物体等情况下，分割效果可能受到影响。论文还探讨了在CamVid、KITTI和Cityscapes等数据集上的应用。
MTA 是 Multi-scale Token Aggregation 的缩写,i 是 head 索引,r 为降采样的步伐。之后还会专门对 V 做一个局部增强,其实就是一个 depth-wise 卷积。在实验中 r 都只设成了两种,前一半的 head 负责一个尺度,后一半 head 负责一个尺度。可以参考一下代码: ...
论文阅读笔记二十一:MULTI-SCALE CONTEXT AGGREGATION BY DILATED CONVOLUTIONS(ICRL2016) 论文源址:https://arxiv.org/abs/1511.07122 tensorflow Github:https://github.com/ndrplz/dilation-tensorflow 摘要 该文提出了空洞卷积模型,在不降低分辨率的基础上聚合图像中不同尺寸的上下文信息,同时,空洞卷积扩大感受野的...
Multi-scale context aggregation: The basic context module has 7 layers that apply 3×3 convolutions with different dilation factors. The dilations are 1, 1, 2, 4, 8, 16, and 1。 这里主要通过不同的 different dilation factors 得到 multi-scale context。
参考论文:Multi-ScaleContextAggregationbyDilatedConvolutions图像语义分割为,将图像像素点进行分类,例如FCN(全卷积网络),首先将输入...尺寸。将图像由小变大的过程势必导致一些信息的丢失,那么就会想到是否可以不进行pooling操作,也可以增大感受野呢。本文提出的dilatedconvolution正是为了解决这个问题。dilated ...
图c,使用4-dilated convolution产生的扩张卷积核,接收域是15x15 容易看出,F_i+1每一个元素的接收域尺寸是 (2^i+2 -1)(2^i+2 -1) 同时,由于实际参与卷积的因子数量没有变,所以卷积的计算量没有变,但是卷积核的尺寸变大,导致特征图中一个特征值对应原来更大的区域,也就是可以获得更大的可是范围。
Moreover, to further fuse multi-modal features in the decoding stage, we propose a cross-modal mutual guidance module and a residual multi-scale aggregation module to implement the global guidance and local refinement of the salient region. Extensive experiments on six benchmark datasets demonstrate...