这项工作的主要创新点是把constraints和multi-hop结合起来解决,在生成query graph时,通过连接限定词来减少搜索域。我个人认为这篇文章没有太多给人耳目一新的地方,但是它很好地融合了前人的工作,并且对于query graph以及KBQA都做了详尽的解释,提出了extend,connect,aggregate等概念,把一些复杂问题简单化,很适合初次接触这...
因此下图中的报告,每一个时间对应链路有三行,第一行为船舶2—卫星2链路,第二条为卫星2—卫星1链路,第三条为全部链路合并结果。 此外,还可以在Report&Graph Manager中新建自定义图形,查看两条链路的具体情况,例如两条链路的空间损耗 还可以查看两条链路其他指标,例如载噪比变化情况 未完待续 更多仿真内容,可以关注...
这项工作的主要创新点是把constraints和multi-hop结合起来解决,在生成query graph时,通过连接限定词来减少搜索域。我个人认为这篇文章没有太多给人耳目一新的地方,但是它很好地融合了前人的工作,并且对于query graph以及KBQA都做了详尽的解释,提出了extend,connect,aggregate等概念,把一些复杂问题简单化,很适合初次接触这...
系统二在认知图谱上进行推理计算,文中使用图神经网络(GNN)实现的隐式推理计算——每一步迭代,前续节点将变换过的信息传递(Graph MessagePassing)给下一跳节点,并更新目前的隐表示(Hidden Representation)。最终所有的“答案候选”点的隐表示将通过一个带有softmax函数的全连接网络来判断哪个是最终答案。 在认知图谱扩...
To eliminate this limitation, we propose a path-aware multi-hop graph framework with hop-level attention (HAPG), which has a larger receptive field than GNNs with the same depth. HAPG generates some multi-path multi-hop graphs by converting the original graph to achieve message passing ...
因此下图中的报告,每一个时间对应链路有三行,第一行为船舶2—卫星2链路,第二行为卫星2—卫星1链路,第三行为全部链路合并结果。 此外,还可以在Report&Graph Manager中新建自定义图形,查看两条链路的具体情况,例如两条链路的空间损耗 还可以查看两条链路其他指标,例如载噪比变化情况 未完待续~ 来自:...
因此本文的作者提出了Multi-hop Attention Graph Neural Network (MAGNA),將多跳上下文資訊納入注意力計算的原則方法,使GNN的每一層都能進行遠端互動。為了計算非直接連線的節點之間的注意力,MAGNA將注意力分數分散到整個網路中,從而增加了GNN每一層的感受域。這樣,網路聚合的資訊增加,並且有注意力引數作為特徵選擇...
Graph Reasoning contextualized representations of all the graph nodes are transformed into higher-level features via a graph neural network. , , , 分别是图中该类型节点的个数, 实验中分别设置为4, 40, 60 (padded where necessary). , 其中
论文地址为:Cognitive Graph for Multi-Hop Reading Comprehension at Scale github地址:CogQA 背景 假设你手边有一个维基百科的搜索引擎,可以用来获取实体对应的文本段落,那么如何来回答下面这个复杂的问题呢? “谁是某部在2003年取景于洛杉矶Quality cafe的电影的导演?” ...
Question Answering 多跳问答的迭代解释检索 ACL 2020|Query Graph Generation for Answering Multi-hop Complex...文本的世界知识和无法回答的问题 ACL 2020|What Question Answering can Learn from Trivia Nerds 问答系统能从冷知识书呆子那儿学到啥? 常识问答 (含源码)「自然语言处理(NLP)」Question Answering(QA)...