消融研究表明,所有这些修改都有助于 Multi-CLS BERT 性能的提高。在调查改进来源的分析中,发现 a) 集成原始 BERT 比集成 Multi-CLS BERT 带来更大的改进,b) 不同 CLS 嵌入的不一致与 BERT 模型的不一致高度相关不同的微调种子。这两项发现都支持作者的观点,即 Multi-CLS BERT 是一种有效的集成方法。 论文:...
在GLUE 和 SuperGLUE 数据集上进行了实验,证明了 Multi-CLS BERT 在提高整体准确性和置信度估计方面的可靠性。它甚至能够在训练样本有限的情况下超越更大的 BERT 模型。最后还提供了 Multi-CLS BERT 的行为和特征的分析。 Multi-CLS BERT和传统集成方法不同点是? Multi-CLS BERT与传统的集成方法不同之处在于它...
keras_bert_multi_label_cls.zipLo**gs 上传1 MB 文件格式 zip 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 nbnhhsh 2025-03-08 23:47:34 积分:1 pinyin 2025-03-08 23:47:10 积分:1 ...