目前单视角COD方法对背景干扰很敏感,难以检测到模糊的边界和可变形状的伪装对象。为了克服这些障碍,论文提出了一个基于行为的框架,称为多视角特征融合网络(Multi-view Feature Fusion Network, MFFN)。该框架模拟了人类在图像中寻找模糊物体的行为,即从多个角度、距离、视角进行观察。它背后的关键思想是通过数据增强生成...
To overcome these potential limitations, we propose a multi view feature fusion network (MVFFNet) to achieve accurate ship classification with imbalanced data. To guarantee the powerful representation and generalization abilities of MVFFNet, we first extract several multi-view features (i.e., motion...
模型浅析 为了共同学习特征融合和图融合,本文提出了一个端到端统一的神经网络框架,由两个主要组件组成:特征融合网络(Feature Fusion Network)和可学习的GCN(Learnable Graph Convolutional Network)。 Feature Fusion Network 将原始多视图表示映射到共享的隐藏空间。这里使用稀疏自编码器来探索所有视图的过完备的潜在表示。
Local Word-level Feature Selection 最大池化操作有助于选择突出的特征,例如,可以基于注意力机制从词间关系中提取局部词级特征。 FFN是前馈网络。 Multi-level Feature Fusion 在融合阶段,本文采用拼接策略,以自动调整的方式融合多层次特征。为了简洁起见,多层次特征的最终融合表示如下: Sequence Labeling for Final Pre...
3d model retrievalsketch-based retrievalmulti-feature fusion matchingfeature matching近年来,随着计算机图形学技术的飞速发展,大量的三维模型被应用于动画、电影、3D... 林云 - 浙江大学 被引量: 0发表: 2014年 Multifeature Object Trajectory Clustering for Video Analysis However, the combined use of colour and...
) multiple feature fusion 多特征融合 ) Multi-feature fusion 多特征融合 ) image feature fusion 图像特征融合 ... www.dictall.com|基于2个网页 例句 释义: 全部,多特征融合 更多例句筛选 1. A multi-feature fusion based method was presented for water hazard detection. 提出了一种基于图像多特征融合的...
including two sub-networks: a Temporal Alignment Network (TAN) fTAN and a Modulative Feature Fusion Network (MFFN) fMFFN . fTAN 接受参考框架 ILRt 和一个支撑框架 ILRt+i 作为输入,并将对应支撑框架的对齐特征 F~t+i 估计为,,然后,支撑框架的所有对齐特征连接为 ...
多模态理解模型一般由三个模块组成:文本编码器(Text Encoder)、视频编码器(VIdeo Encoder)和特征融合模块(Feature Fusion)。后两者通常会导致较高的计算成本。 对于特征融合模块,很难做到既高效又有效。以前的一些工作,比如VIOLET和Clover,它们直接连接视频和文本编码器的输出,然后由Transformer的Encoder进行特征融合,此时...
23.论文阅读:End to End Chinese Lexical Fusion Recognition with Sememe Knowledge2024-07-31 收起 代码及数据集:https://gitee.com/tmg-nudt/multi-view-of-expert-for-chinese-relation-extraction MoVE框架 模型可分为三部分:Multi-View Features Representation, Mixture-of-View-Expert 和Relation Classifier....
To this end, this study presents an efficient human mocap data annotation approach by using multi-view spatiotemporal feature fusion. First, the authors exploit an improved hierarchical aligned cluster analysis algorithm to divide the unknown human mocap sequence into several sub-motion clips, and ...