大多数蒸馏通过对teacher输出的均值信息辅助student的训练,因此就会失去每个teacher的多样性,蒸馏之后的student模型无法提供媲美原始集成模型的不确定度量,所以为了解决这个问题,这篇论文提出了一种基于共享body,多head的模型结构。 如图1所示,a图表示传统的单teacher和单student蒸馏。b图为多teacher蒸馏到单student,通常做法...
Reinforced Multi-teacher knowledge Distillation知识蒸馏+强化学习 hero focus 10 人赞同了该文章 目录 收起 动机: 方法: 老师总结科研方向: 动机: 1、多个教师模型(大模型)教一个学生模型(小模型),避免单个教师模型教学生模型,导致bias 2、当有多个老师时候,学生模型可否根据自己能力和教师特点,选择性进行学习...
通常以压缩前模型为teacher模型,压缩后模型为student模型进行蒸馏训练,提高学生网络的mAP。 oxfordhand数据集,使用yolov3tiny作为teacher网络,normal剪植后的yolov3tiny作为学生网络
20210716 TPAMI-21 Lifelong Teacher-Student Network Learning Lifelong distillation 持续的知识蒸馏 20210716 MICCAI-21 Few-Shot Domain Adaptation with Polymorphic Transformers Few-shot domain adaptation with polymorphic transformer 用多模态transformer做少样本的domain adaptation 20210716 InterSpeech-21 Speech2Video:...
(inference计算量)成本。为了应对在芯片上计算的趋势,需要有更轻量级的模型。 Contribution: (1) Reid是一个open-set的识别任务,为其的KD提出Log-Euclidean SimilarityDistillationLoss. (2)提出自适应知识门来聚合多teacher模型来学习轻量级学生网络。 (3)进一步用一个Multi-teacher Adaptive ...
三种计算teacher与student中间block损失的方法 L1 Loss L2 Loss KL 散度 中间block对齐方式采用自适应池化,损失计算方式为: block pooling loss 其中,d表示以上三种损失计算方法之一。 pooling loss 中间block discriminator损失计算方式: block gan loss 总体discriminator损失: ...
a初中英语老师 Junior middle school English teacher [translate] ait is very cool 非常凉快的 [translate] aThe display of Postgres Activity query result isn't correct when using ie. 当使用ie时, Postgres活动询问结果显示不是正确的。 [translate] athe above listed pv modules fulfil the requirement of...
文章目录 Abstract Introduction Related works Metric learning knowledge distillation Proposed method Abstract 本文提出了 metric learning 结合 KD 的方法,使用成对的或者三个一组的训练样本使得 student 模型可以更加接近 teacher 模型的表现。 metric learn... ...
知识蒸馏中常用teacher-student 框架,一个复杂的高性能的模型作为teacher,一个简单的轻量的模型作为student。teacher预测的结果被作为软标签,student的目标就是学习软标签。主要用来做模型压缩。 也有一些工作将teacher-student framework用在QA中。 3. Approach ...
我们假设softmax之前的activation tensor是NxWxHxC维度的,N是batchsize,C是channels,C等于类别数目。我们最终为每一个标签蒸馏出一个C的向量。 然后计算probability distribution: 上面计算的z是在softmax之前的,这里的p则是softmax之后的概率分布。这里的T就是temperature scalar(Distilling the knowledge in a neural ...