关于他们之间的关系,Wasi Ahmad的《Multi-Task Machine Learning》中比较合理地归纳,如下图。 Fig3. MTL与其他学习的关系 迁移学习(Transfer Learning):将A领域的知识应用到B领域中,从而缓解B领域样本不足的问题。在图像领域,最常见的迁移学习之一就是复用Pretrain的模型用于图像特征提取,曾经红极一时的VGG16、Incep...