anchors = npx.multibox_prior(fmap, sizes=s, ratios=[1, 2, 0.5]) bbox_scale = np.array((w, h, w, h)) d2l.show_bboxes(d2l.plt.imshow(img.asnumpy()).axes, anchors[0] * bbox_scale) 我们首先将重点放在小物体的探测上。为了便于在显示时进行区分,此处具有不同中点的锚定框不重叠。...
多尺度目标检测Multiscale Object Detection 我们在输入图像的每个像素上生成多个锚框。这些定位框用于对输入图像的不同区域进行采样。但是,如果锚定框是以图像的每个像素为中心生成的,很快就会有太多的锚框供我们计算。例如,我们假设输入图像的高度和宽度分别为561和728像素。如果以每个像素为中心生成五个不同形状的锚...
多尺度目标检测 Multiscale Object Detection Multiscale Object Detection 我们在输入图像的每个像素上生成多个锚框。这些定位框用于对输入图像的不同区域进行采样。但是,如果锚定框是以图像的每个像素为中心生成的,很快就会有太多的锚框供我们计算。例如,我们假设输入图像的高度和宽度分别为561和728像素。如果以每个像素...
重新设计特征提取器,采用了Concatenated ReLU和Inception模块 multi-scale object proposal network (MS-OPN,多尺度对象候选网络)和an accurate object detection network(AODN,精确目标检测网络) 剪裁、缩放、旋转图像 设计卷积特征的提取器 我们希望通道数减少,这样权重就减少了;也希望卷积层数增加,这样可以提取到更多的特...
Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection论文解读 Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection (1)目的:不同特征尺度之间的不一致性是基于特征金字塔的单阶段检测的主要缺陷。 (2)改进点:提出了新的金字塔特征融合策略,称为自适应空间特征融合(ASFF),通过学习权重参数的方式将不同层...
Title: An analysis of scale invariance in object detection snip 作者:Bharat Singh Larry S. Davis 发表单位:University of Maryland, College Park 发表于:CVPR 2018 关键词:尺度不变性 一句话总结:这篇…
深度学习论文: You Only Look Twice: Rapid Multi-Scale Object Detection In Satellite Imagery及其PyTorch实现,YouOnlyLookTwice:RapidMulti-ScaleObjectDetectionInSatelliteImageryPDF:https://arxi
CVPR2020-单阶段目标检测稳定提升4个点SEPC | Scale-Equalizing Pyramid Convolution for Object Detection 有效方法。但是最近基于FPN结构的各种改进,特征融合的设计是直观的,方法是将特征图的大小调整为相同的分辨率后直接对其进行汇总。没有探索特征金字塔的内在属性,以使所有特征图无一例外地做出相等贡献...-Equalizing...
For each level, the feature maps of the other three different levels and different scales are firstly integrated into the same scale by up-sampling or down-sampling, and then four feature maps of the corresponding level and the same scale are formed \(F_{i} (i = 1,2,3,4)\). The ...
You Only Look Twice: Rapid Multi-Scale Object Detection In Satellite Imagery 卫星图片多尺寸物体检测 这篇文章是对该论文的一个笔记。 检测物体包括: 机场和机场跑道 37张图片 4比例的降采样 建筑平面 spacenet数据集/221336 30cm的GSD尺度 (提到物体分隔模型在建筑检测上表现更有潜力,由于建筑的复杂多变的外形...