Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection论文解读 Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection (1)目的:不同特征尺度之间的不一致性是基于特征金字塔的单阶段检测的主要缺陷。 (2)改进点:提出了新的金字塔特征融合策略,称为自适应空间特征融合(ASFF),通过学习权重参数的方式将不同层...
多尺度目标检测Multiscale Object Detection 我们在输入图像的每个像素上生成多个锚框。这些定位框用于对输入图像的不同区域进行采样。但是,如果锚定框是以图像的每个像素为中心生成的,很快就会有太多的锚框供我们计算。例如,我们假设输入图像的高度和宽度分别为561和728像素。如果以每个像素为中心生成五个不同形状的锚...
多尺度目标检测 Multiscale Object Detection 多尺度目标检测Multiscale Object Detection 我们在输入图像的每个像素上生成多个锚框。这些定位框用于对输入图像的不同区域进行采样。但是,如果锚定框是以图像的每个像素为中心生成的,很快就会有太多的锚框供我们计算。例如,我们假设输入图像的高度和宽度分别为561和728像素。
多尺度目标检测 Multiscale Object Detection Multiscale Object Detection 我们在输入图像的每个像素上生成多个锚框。这些定位框用于对输入图像的不同区域进行采样。但是,如果锚定框是以图像的每个像素为中心生成的,很快就会有太多的锚框供我们计算。例如,我们假设输入图像的高度和宽度分别为561和728像素。如果以每个像素...
multi-scale object proposal network (MS-OPN,多尺度对象候选网络)和an accurate object detection network(AODN,精确目标检测网络) 剪裁、缩放、旋转图像 设计卷积特征的提取器 我们希望通道数减少,这样权重就减少了;也希望卷积层数增加,这样可以提取到更多的特征。为了做到这一点使用了:C.ReLu和Inception模块。
【TMM2024】Frequency-Guided Spatial Adaptation for Camouflaged Object Detection 论文链接: https://arxiv.org/abs/2409.12421这个论文研究 Camouflaged Object Detection (COD)问题,作者认为,使用 pretrained foundation model 可以改进COD的准确率,但是当前的 ada… 高峰OUC发表于OUC的搬... MULTI-SCALE CONTEXT AGGRE...
structure with multiple path aggregation. The feature aggregation is performed gradually level-by-level with top-down or/and bottom-up directions. However, none of the existing YOLO frameworks consider the multi-scale features as a whole to measure their usability mutually for object detection. ...
深度学习论文: You Only Look Twice: Rapid Multi-Scale Object Detection In Satellite Imagery及其PyTorch实现,YouOnlyLookTwice:RapidMulti-ScaleObjectDetectionInSatelliteImageryPDF:https://arxi
Object detection has made widespread development and remarkable progress in various fields, but, in complex application scenarios, often encounters the situation that the target features are inconspicuous and the scale range is large, making it incapable of achieving the desirable results, especially for...
AugFPN: Improving Multi-scale Feature Learning for Object Detection 写的第一篇博文,读过的文章 欢迎讨论 论文地址:arxiv.org/abs/1912.05384 由中科院与地平线在19年发表,提出AugFPN结构,可替换FPN,检测效果得到提升。 文章首先分析FPN模型中存在的问题,然后提出改进方案。 针对FPN模型,作者提出... 查看原文 ...