2).reshape(B,N,C//2)attn2=(q[:,self.num_heads//2:]@k2.transpose(-2,-1))*self.scaleattn2=attn2.softmax(dim=-1)attn2=self.attn_drop(attn2)v2=v2+self.local_conv2(v2.transpose(1,2).reshape(B,-1,C//2).transpose(1,2).view(B,C//2,H*2//self.sr_ratio...
所以,本文的动机是结合convolution的局部建模能力和self-attention的全局建模能力,联合捕捉视频的长-短期时间信息。 1.2 解决方案 如上图所示,本文提出了一种Multi-Scale Temporal ConvTransformer(MS-TCT)网络结构,它由四部分组成:Visual Encoder 、Temporal Encoder、Temporal Scale Mixer和Classification Module。该模型主要...
we propose a novel network named Multi-scale Attention Net (MA-Net) by introducing self-attention mechanism into our method to adaptively integrate local features with their global dependencies. The MA-Net can capture rich contextual dependencies based on the attention mechanism. We design two blocks...
1、Multi-scale Large Kernel Attention (MLKA) MLKA首先使用 Point-wise conv 改变通道数,然后将特征 split 成三组,每个组都使用 VAN 里提出的大核卷积来处理(即depth-wise conv,dilated conv,和 point-wise conv 的组合)。三组分别使用不同尺寸的大核卷积(7×7、21×21、35×35),膨胀率分别设置为(2,3...
attention的query是经过两个ConvStep再做一次self-attention（self-attention参见[5]）得到，attention的key...
DMSANet: Dual Multi Scale Attention Network(2021CVPR)双尺度注意网络论文笔记,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
Multi-Stage Multi-Scale Framework - 作者们一步采用了多阶段框架,因为与扩大模型宽度或高度相比,发现它更高效。 作者们认为完整的分辨率处理是比multi-patch的分层结构更好的方法,因为后者可能会在patch之间引入边界效应。 为了实现更强的监督,作者们采用了多尺度input-output的方法[Rethinking coarse-to-fine approach...
())# 结合高度和宽度特征,应用分组归一化x2 =self.conv3x3(group_x)# 对重构后的张量应用3x3卷积x11 =self.softmax(self.agp(x1).reshape(b *self.groups, -1,1).permute(0,2,1))# 对 x1 进行自适应平均池化并应用Softmaxx12 = x2.reshape(b *self.groups, c //self.groups, -1)# 重构 x2...
Multi-scale coupled attention for visual object detection ArticleOpen access16 May 2024 Introduction Recently, the amount of available data has considerably increased owing to the developments of Internet of Things, technological devices, and computational machines. Because of the widespread usage of these...
1、Multi-scale Large Kernel Attention (MLKA) MLKA首先使用 Point-wise conv 改变通道数,然后将特征 split 成三组,每个组都使用 VAN 里提出的大核卷积来处理(即depth-wise conv,dilated conv,和 point-wise conv 的组合)。三组分别使用不同尺寸的大核卷积(7×7、21×21、35×35),膨胀率分别设置为(2,...