多模态机器学习,英文全称 MultiModal Machine Learning (MMML) 模态(modal)是事情经历和发生的方式,我们生活在一个由多种模态(Multimodal)信息构成的世界,包括视觉信息、听觉信息、文本信息、嗅觉信息等等,当研究的问题或者数据集包含多种这样的模态信息时我们称之为多模态问题,研究多模态问题是推动人工智能更好的了解和...
从负样本的角度来看,论文提出了一种扰动策略,以生成挑战性负样本,以充分探索模态之间的相关性,并确保每个模态在学习表征中的有效贡献。 参考文献:Multi-modal Graph Contrastive Learning for Micro-video Recommendation
Keywords: micro-video recommendation, multi-modal, graph contrastive learning, self-supervised URLs:https://doi.org/10.1145/3477495.3532027, GitHub: None 摘要: a.本文的研究背景: 提出了一种新颖的多模态图对比学习方法,即MMGCL,以增强微视频推荐中的多模态表示学习。 b.以往的方法,问题,和动机: 已有的方...
AT和PT分别输入到两个MLP-Mixer网络中,最后通过全局平均池化层输出振幅特征(AF)和相位特征(PF),即: Multi-modal features contrastive classification 过拟合就是损失函数极小但泛化性能差的情况。落实在分类问题上就是训练集的损失函数值很小,但是验证集/测试集上的损失函数值很大。 如图1所示,我们的混合网络的输出...
机器学习基础和基础模型研讨会-Contrastive Learning Is Spectral Clustering On Similarity Graph 21:56 机器学习基础和基础模型研讨会-Beyond neural scaling laws: towards data efficient deep learning 23:58 2023机器学习基础和基础模型研讨会-Analysis of a toy case for emergence 24:55 2023机器学习基础和基...
In this letter, we propose a novel approach called mmMCL3DMOT to calculate object appearance similarity by employing multi-modal momentum contrastive self-supervised learning. We introduce three key techniques. First, a self-supervised training paradigm is adopted, incorporating image, point cloud, ...
报告嘉宾:朱磊 (山东师范大学)报告时间:2021年09月15日 (星期三)晚上20:00 (北京时间)报告题目:Multi-modal Hash Representation Learning个人主页:https://sites.google.com/site/homepageleizhu报告地址:http://valser.org/article-455-1.html, 视频播放量 1151、弹
Contrastive Multi-Bit Collaborative Learning for Deep Cross-Modal Hashing 来自 ACM 喜欢 0 阅读量: 1 作者:WuQingpeng,ZhangZheng,LiuYishu,ZhangJingyi,NieLiqiang 摘要: Deep cross-modal hashing, as a promising fast similarity search technique, has attracted broad interest and obtained great success ...
Multi-modal contrastive mutual learning and pseudo-label re-learning for semi-supervised medical image segmentation ? 2022Semi-supervised learning has a great potential in medical image segmentation tasks with a few labeled data, but most of them only consider single-mod... S Zhang,J Zhang,B ...
对比学习 (Contrastive Learning): 一种用于语义特征学习的框架,通过正负样本对的构建来学习数据的表示。论文中提到了几种对比学习方法,如SimCLR、Moco、NNCLR和Paco。 多模态建模 (Multimodal Modeling): 涉及图像和文本等多种模态的数据表示和学习。论文中提到了几个多模态预训练模型,如CLIP、ALIGN、ALBEF、TCL、FAC...