HPE: Human Pose Estimation,行人姿态估计; GT/DT: Ground Truth (bounding box)/Detected (bounding box),标签与检测结果的简称; HM: Heat Map,热力图; bbox: bounding box,检测框。在和GT/DT连用时可能被省略; Abstract 多人的姿态估计在现实场景中非常有挑战性。现有的最先进的行人检测在定位和识别上细小...
该网络可以作为OpenVINO工具包的一部分下载,名称为human-pose-estimation-0001。网络描述可在Open Model Zoo仓库中找到。 完整的解决方案在普通CPU和NUC mini PC上实时运行,与基线2阶段网络的准确度非常接近。一些技术可以进一步提高性能和准确度,如量化、剪枝、知识蒸馏。本文将它们留给未来研究。
Human Pose Estimation人体姿态的表达通常通过一元项和图形模型的组合来建模,例如身体parts的混合[45,8,30]或图形结构[31]。最近,通过引入ConvNets去学习更好的特征表示来得到了重大进展[39,38,37,8,40,43,9,10,33,29]。例如,Chen和Yuille[8]引入了ConvNet来学习树形结构图形模型的一元项和pairwise项。Tompson...
We improve upon the state-of-the-art by proposing the use of a more accurate 2D human pose estimation network, as well as by introducing squeeze-excite blocks into the architecture of the 3D pose estimation network. More importantly, we focused on the challenging application of 3D human pose...
3 Regional Multi-person Pose Estimation 首先用人体检测器得到 human bounding boxes, 可以用 SSD 或 Faster R-CNN。然后将这些人体矩形框输入 “Symmetric STN + SPPE” 模块,自动输出 pose proposals,对这些 pose proposals 我们用 parametric Pose NMS 微调得到 最终的 人体姿态估计。
事实上,笔者曾经看到过一篇文章有用到空间注意力机制,Multi-Context Attention for Human Pose Estimation(CVPR2017),感兴趣的同学可以看一看。说回本文,作者同时在姿态估计任务中加入了空间注意力和通道间注意力机制。 同时,作者提出了结合通道和空间注意力机制的残差模块--SCARB模块(Spatial, Channel-wise Attention ...
需要说明的式,本文的方法仍然是一个传统的top-down的pipeline,即现在图片中检测到人体,再做一个单人的human pose estimation。 下面这张图阐述了作者的网络设计思路,即一些比较容易识别出来的人体关键点,直接利用一个CNN模型就可以回归得到;而对于一些遮挡比较严重的关节点,则需要增大局部区域感受野以及结合上下文信息才能...
significantly improve the performance of a range of state-of-the-art human pose estimation models, consistently validating the effectiveness and generalization property of our model-agnostic approach on the MPII human pose dataset and the COCO keypoint benchmark....
有了这两个松弛方法,最终的优化问题分解成: Results 两个benchmark数据集:the MPII human multi-person dataset 和 COCO 2016 keypoints challenge dataset 评价指标是对所有的body parts使用平均精度均值(mean Average Precision mAP) Discussion
Real-time 3D multi-person pose estimation demo in PyTorch. OpenVINO backend can be used for fast inference on CPU. lightweightreal-timecomputer-visiondeep-learningpytorchhuman-pose-estimation3d-human-posekeypoint-estimationopenvinomulti-person-pose-estimationcmu-panoptic ...