multi_gpu_model 在不同版本的keras中可能位于不同的位置或已经被重命名/移除。你可以通过以下代码查看当前安装的keras版本: python import keras print(keras.__version__) 查找multi_gpu_model在对应版本的keras文档中的位置: 根据keras的版本,multi_gpu_model的位置可能有所不同。在Keras 2.x版本中,multi_...
我在ubuntu 16.04 上有 tensorflow-gpu 1.2.1 和 keras。 我无法执行: fromkears.utilsimportmulti_gpu_model 是否有人按照其文档的常见问题解答部分中的描述成功使用了 multi_gpu_model? 我有一个 4 GPU 机器和 4 个 GeForce GTX 1080 Ti 卡,我想使用所有这些。 这是我得到的错误: import keras.utils.multi...
I obtain the same error when trying to importkeras.utils.multi_gpu_model. Using Ubuntu 20.04.2 LTS. $ pip3 show tensorflow-gpu Name: tensorflow-gpu Version: 2.4.1 ... $ pip3 show keras Name: Keras Version: 2.4.3 ... $ python3 >>> from keras.utils import multi_gpu_model 2021-03...
GPU内存不足:当使用multi_gpu_model时,模型的参数会被复制到多个GPU上进行并行计算。如果单个GPU的内存不足以容纳模型参数的多个副本,就会导致系统崩溃。为了解决这个问题,可以考虑降低模型的复杂度,减少参数量,或者使用更强大的GPU。 GPU驱动问题:有时,系统崩溃可能是由于GPU驱动不稳定或版本不兼容引起的。建议更新GP...
model = Model(inputs=a, outputs=b) config = model.get_config()print(config) ImportError Traceback (most recent call last)~\AppData\Local\Temp/ipykernel_11548/2672192326.py in ---> 1 from keras.utils im...
fromkeras.utils.training_utilsimportmulti_gpu_model fromkeras.optimizersimportSGD fromkeras.datasetsimportcifar10 importmatplotlib.pyplotasplt importtensorflowastf importnumpyasnp importargparse 如果您使用的是无头服务器,则需要通过取消注释行来配置第3行和第4行的matplotlib后端。这样可以将matplotlib图保存到磁盘...
如今，Keras更是被直接引入了TensorFlow的核心代码库，成为TensorFlow官网提供的高层封装之一。下面首先介绍最...
Hi , I'm using tensorflow-nightly-gpu and keras built from github master as of today, on nVidia cards I receive following exception when trying to use multi-gpu-model: File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\keras-2.0.8-py3.6.eg...
batch normalization的multi-GPU版本该怎么实现? 【Tensorflow 分布式PS/Worker模式下异步更新的情况】 === 当时我给出的观点就是在多卡环境下batch normalization使用每个step内的各显卡batch上的相关值进行同步的话会和单卡情况取得相似的结果,因此我给出的结论就是多卡情况下是没有必要针对batch normalization算子开发什...