而Multi-Agent系统通常是基于同一个LLM,每一个Agent能力再强功能差异再大也只能是LLM的子集,并不存在某个任务只能某个Agent来完成的限制,另外分工就会带来沟通成本,在LLM支持上下文越来越长的发展趋势下,Agent之间传递content和memory反而会增加数据传输成本。 为什么要使用Multi-Agent System 把以下这个问题 “为什么要...
2.Microsoft 的 Magentic-One System:这是一个通用的 MAS,旨在解决不同领域的复杂任务。其核心是 Orchestrator 代理,它负责高级规划、进度跟踪和动态重新规划,以便从错误中恢复。Orchestrator 将特定任务委派给专门的代理,例如操作Web 浏览器、导航本地文件或编写和执行 Python 代码。这种模块化架构允许集成各种技能,从...
agent_name=manager.create_agent(name="myagent",# Optional, defaults to agent-<n>system="You are an AI assistant that uses tools.",# Default: "You are a helpful assistant."required_outputs={# Default: {"response": "Text to send to user."}"query":"The query to search for","items":...
Reimplementing a Multi-Agent System in Python. Lecture Notes in Computer Science, 7837:205-216, Springer 2013.Villadsen, J., Jensen, A.S., Ettienne, M.B., Vester, S., Andersen, K.B., Frøsig, A.: Reimplementing a Multi-Agent System in Python. In: Dastani, M., Hübner, J.F....
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Python A general AI agent framework that can be adapted to various tasks and environments. agentaimemorymulti-agent-systemmultimodalai4sciencellmworld-modellarge-languge-modelscomputer-usagecomputer-useself-evolving-systems UpdatedFeb 3, 2025 Python ...
python distributed_debate.py --role pro --pro-host localhost --pro-port 12011 --is-human 如果想用让另一个用户来充当反方,则可以使用如下命令启动反方的 Agent 服务器,这里同样要注意正确填写--con-host的值,如果想让大模型来充当参与方,则去掉 --is-human即可。
为了让大家更加清楚ReActAgent的运行原理,我们这里首先展示一下这个智能体的系统提示(system prompt),包含了身份的说明,工具函数说明和提示三个部分。 You are a helpful assistant.The following tool functions are available in the format of```{index}. {function name}: {function description}{argument name} ...
The implementation and configuration are up to the system designers, but could be made using components from a standard library such as our reference implementation. The remaining components constitute the agent internals: Internal State, independent of the agent’s interactions Policy components: Pro...