一、前 LLM 时代的 multi-agent 系统 1.1 multi-agent RL 问题建模 1.2 multi-agent RL 求解范式 二、协作型的 multi-agent 系统 2.1 协作机制 2.2 对话系统 2.3 控制系统 三、竞争型的 multi-agent 系统 3.1 竞争型的解释及其与协作型的比较 3.2 典型的竞争型的案例 参考资料 在上一篇关于 RAG 的讨论中已...
1.1、Multi Agent RL 1.2、Multi Agent用于LLM数据生产与对齐 1.3、Multi Agent策略框架的demo 2、消除焦虑 3、Multi Agent策略架构 3.1、分类 3.2、为什么需要Multi Agent 3.3、Multi-Agent擅长的领域 3.4、Multi-Agent策略框架的可操控性 4、总结 相关阅读 交流与合作 附录、系列文章索引 Rethinking LLM 系列 基于...
[Wang等人，2023c]也专注于LLM智能体在处理阿瓦隆游戏中的虚假信息的能力，提出了递归沉思（ReCon）框架，以增强LLM辨别和反击欺骗信息的能力。[Xu等人，2023c]引入了一个将LLM与强化学习（RL）结合使用的框架，用于开发狼人游戏中的战略语言智能体。它引入了一种新方法，在行动和状态集不是预定义的，而是在自然语言...
[Wang等人,2023c]也专注于LLM智能体在处理阿瓦隆游戏中的虚假信息的能力,提出了递归沉思(ReCon)框架,以增强LLM辨别和反击欺骗信息的能力。[Xu等人,2023c]引入了一个将LLM与强化学习(RL)结合使用的框架,用于开发狼人游戏中的战略语言智能体。它引入了一种新方法,在行动和状态集不是预定义的,而是在自然语言设置中使...
本文我们将继续探讨 Self-alignment 的另一实现路线——Multi-agent 对齐。除了对对齐 Pipline 的数据进行合成,另外一种新兴的方式就是依赖于多智能体的互动交互进行对齐。这里互动交互的方式根据组织关系可以分为对抗与协作两个大类。 对抗 Self-Play 指的是 LLM 自己在游戏中通过与其他 LLM 进行竞争对抗,来不断...
本系列想学习如何从零开始搭建一个multi-agent系统并融入到应用中,这篇文章主要写其中的LLM-agent的核心模块RAG和向量数据库,以及Camel系统中是如何使用RAG。 1.为什么要用RAG(检索增强生成) 先聊下什么是RAG,为什么我们要用RAG: RAG和向量数据库本身不是很新的技术,传统的搜广推里也用的比较成熟了,但是今年 LLM...
α-UMi is a Multi-LLM collaborated agent for tool learning. It decomposes the capabilities of a single LLM into three components, namely planner, caller, and summarizer. For each step of agent execution. The planner generate a rationale for the current step based on the state of the system ...
为了使基于大模型的Agent适合于Multi-Agent的对话,每个Agent都可以进行对话,它们可以接收、响应和响应消息。当配置正确时 ,Agent可以自动与其他代理进行多次对话,或者在某些对话轮次中请求人工输入,从而通过人工反馈形成RLHF。可对话的Agent设计利用了LLM通过聊天获取反馈并取得进展的强大能力,还允许以模块化的方式组合LLM的...
reinforcement-learningdeep-reinforcement-learningmulti-agent-reinforcement-learning UpdatedSep 8, 2022 Python Farama-Foundation/chatarena Sponsor Star1.4k ChatArena (or Chat Arena) is a Multi-Agent Language Game Environments for LLMs. The goal is to develop communication and collaboration capabilities of...
Adhering to the workflow of LLM-based multi-agent systems, we synthesize a general structure encompassing five key components: profile, perception, self-action, mutual interaction, and evolution. This unified framework encapsulates much of the previous work in the field. Furthermore, we illuminate ...