AI Agent实战篇Multi Agent:如何从零开始构建你自己的agent框架,通过多个 agent 分工协作来实现游戏软件开发, 视频播放量 15094、弹幕量 6、点赞数 270、投硬币枚数 115、收藏人数 1160、转发人数 129, 视频作者 透过数据看本质, 作者简介 做一个扭转时间的人,相关视频:
选择正确的架构至关重要,因为多multi-agent systems 引入了与单agent设置避免的协调、一致性和连贯性方面的大量复杂性。对于简单、定义明确的任务,单个agent可能是更简单、更有效的选择。响应速度、决策频率、agents间通信需求、延迟和带宽等因素都影响了单agent和multi-agent架构之间的决策。 Starts simple and iterate ...
AI目前有哪些热点?OpenAI o1是咋回事?COT、AI Agent、Multi Agent是咋回事?nvidia能否被Groq、Sambanova、Cer, 视频播放量 0、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 William1984, 作者简介 ,相关视频:
课程是UCL汪军教授讲解,该课程将机器学习的研究与博弈论和经济学的研究相结合,包括博弈论、拍卖理论、算法机制设计、多智能体(深度)强化学习等主题。同时还将覆盖和讨论相关的实际应用,包括在线广告、在线拍卖、生成模型的对抗训练、机器人规划以及玩在线游戏的智能体。 课程地址:UCL 汪军教授《Multi-agent AI》课程(...
LangChain:用于构建多Agent系统的开源框架。 AutoGPT:自动化智能代理项目,增强Agent自我学习能力。 实战案例:游戏软件开发中的Agent应用 游戏开发中的主要挑战 AI角色行为:根据玩家行为做出响应。 资源管理:动态分配,保证游戏平衡。 复杂逻辑与体验提升:实现深入游戏逻辑,提供沉浸式体验。
LLM-Powered Agent凭借长期记忆+自主规划+自动执行等特性,是探索人工通用智能(AGI)的可能途径之一。从单一智能体到多智能体的迭代,是实现AI执行更多更复杂的工作的重要跨越。 阿里云和魔搭社区联手举办Create@AI创客松,以“Multi-Agent for X”为题旨在招募广泛的创作者、开发者以及创业者,探索多个Agent通讯协作,模拟...
通过多个Agent分工协作实现游戏软件开发的案例分析 在游戏软件开发中,多Agent系统展现出巨大的潜力: AI角色生成:通过多个Agent协同工作,生成高度个性化的游戏AI角色,每个Agent负责不同角色或行为的生成与调整,以实现角色多样性。 策略与决策支持:多Agent系统可以提供策略规划和适应性决策支持,优化游戏玩法和平衡性。例如,使...
阿里云和魔搭社区联手举办Create@AI创客松,以“Multi-Agent for X”为题,旨在招募广泛的创作者、开发者以及创业者,探索多个Agent通讯协作,模拟人类社交、娱乐及工作协同场景,实现更高质高效的人机协作模式。 本次比赛将以线上创意提交+线下路演的形式展开,围绕“Multi-Agent for X”主题,选手们可选择包含但不限于游...
图3 Agent设计 在研报编写流程中,我们设计了一个精细分工和高效合作的过程,如图4所示,这个过程被分成了四个关键阶段:设计、编写、审查和归纳,每个阶段都有其独特的重要性和执行者。 图4 ChatReport整体架构 在设计阶段,一切从用户的需求出发。用户提供的行业领域和研报类型是启 ...
MetaGPT( The Multi-Agent Framework):颠覆AI开发的革命性多智能体元编程框架,MetaGPT(TheMulti-AgentFramework):颠覆AI开发的革命性多智能体元编程框架