论文来源: Multi-Agent Graph-Attention Communication and Teaming (ifaamas.org)多智能体图注意力通信 解决的问题:利用共享信息来降低沟通开销的成本MARL 中的大多数先前工作未能捕捉到智能体之间的复杂关系,…
基于LangGraph Studio实现高效率的Multi-Agent智能BI应用开发 | 可视化代理IDE | Multi-Agent 架构详解共计5条视频,包括:Part 1. Multi Agent 可视化Agent开发介绍、Part 2. Multi-Agent智能BI系统完整功能演示、Part 3. LangGraph 支持的多代理架构模式等,UP主更多精彩
Hierarchical Agent Teams 分层代理团队(架构2) Examples: 示例: Python JS 这与上面的示例类似,但现在节点中的代理实际上是其他langgraph对象本身。这比使用 LangChain AgentExecutor 作为代理运行时提供了更多的灵活性。我们称之为分层团队,因为子代理可以被视为团队的一部分。 每个独立 Agent 代理边界如何定义? 现在...
多Agent(Multi-Agent)智能体构建的需求,即多个Agent协作完成任务的场景支持。(这也是Langchain相对于竞争对手Autogen等最薄弱的能力之一,也是众多开发者千呼万唤的特性) 所以,让我们简单总结LangGraph诞生的动力:LangChain简单的链(Chain)不具备“循环”能力;而AgentExecutor调度的Agent** 运行又过于“黑盒”。因此需要...
多Agent(Multi-Agent)智能体构建的需求,即多个Agent协作完成任务的场景支持。(这也是Langchain相对于竞争对手Autogen等最薄弱的能力之一,也是众多开发者千呼万唤的特性) 所以,让我们简单总结LangGraph诞生的动力:LangChain简单的链(Chain)不具备“循环”能力;而AgentExecutor调度的Agent运行又过于“黑盒”。因此需要一个...
Multi-Agent Graph-attentIon Communication (MAGIC), with a graph-attention communication protocol in which we learn 1) a Scheduler to help with the problems of when to communicate and whom to address messages to, and 2) a Message Processor using Graph Attention Networks (GATs) with dynamic grap...
Multiple agents hold disjoint autonomous subgraphs of a global graph, and every color used by the agents in coloring the graph has associated cost. In this multiagent graph color- ing scenario, we seek a minimum legal coloring of the global graph's vertices, such that the coloring is also ...
The agents share a global view of the explored parts of the graph. The cost of the exploration has to be minimized, where cost either describes the time needed for the entire exploration (time model), or the length of the longest path traversed by any agent (energy model). We investigate...
Multi-Agent系统实现 1、安装依赖 pip install -U langchain langchain_openai langsmith pandas langchain_experimental matplotlib langgraph langchain_core 1. 2、创建代理 from langchain_core.messages import ( BaseMessage, HumanMessage, ToolMessage, ...
定义Graph:构建整个模拟系统 运行模拟系统 : 案例小结 案例解释 案例目标:通过多代理模拟虚拟用户的方法(Multi-agent Simulation),评估聊天机器人的性能。 注: 案例中的 agent,包括用来和聊天机器人对话的虚拟用户;以及被测试的聊天机器人 聊天机器人,则是待评估的对象(另外一个 agent) 总结:Agent,包括可能的多个虚...