目前,MTT S80可支持PyTorch、TensorFlow、百度飞桨(PaddlePaddle)等多种主流深度学习框架,并实现了对数十种深度学习算法的加速。 如果你有AI学习基础,完全可以借助MTT S80来训练自己的AI。例如通过每天收录声音,来训练自己声音的“AI语音”;又或者通过它来完成一系列的课题研究,项目开发等等。另外,MTT S80可兼容CUDA,并...
除了基础的图形图像渲染和视频编解码功能之外,MTT S80还能够提供完整的AI训练和推理、通用计算、GPU虚拟化、安卓容器云加速等功能。“春晓”GPU里面的128个张量计算核心,对摩尔线程自研的TensorX推理引擎提供了完整支持,使其可以在AI和通用计算等应用中展现出强大性能。 实际应用当中,MTT S80可支持PyTorch、TensorFlow、...
实际应用当中,MTT S80可支持PyTorch、TensorFlow、百度飞桨(PaddlePaddle)等多种主流深度学习框架,并实现了对数十种深度学习算法的加速。 MTT S80显卡提供了三个DisplayPort 1.4a接口和一个HDMI 2.1接口,支持8K@30Hz视频或1080P@360Hz高刷新率的显示输出。 内置的MUSA智能多媒体引擎2.0能够提供AV1、H.265、H.264、VP9...
得益于全功能 MUSA 架构,MTT S80 还可以应用在 AI 训练方面,比如开发者可以通过 MUSA 软件栈将现有 AI 模型简单、快捷的迁移到 MTT S80 上;兼容性方面,MTT S80 兼容 PyTorch、TensorFlow 等多种主流深度学习框架,并实现了对 Transformer、CNN、RNN 等数十类 AI 模型的优化。 前面我们的测试中,MTT S80 的单精...
实际应用当中,MTT S80可支持PyTorch、TensorFlow、百度飞桨(PaddlePaddle)等多种主流深度学习框架,并实现了对数十种深度学习算法的加速。 MTT S80显卡提供了三个DisplayPort 1.4a接口和一个HDMI 2.1接口,支持8K@30Hz视频或1080P@360Hz高刷新率的显示输出。内置的MUSA智能多媒体引擎2.0能够提供AV1、H.265、H.264、VP9等...
当然,AIGC只是MTT S80出色AI特性的用例之一。MTT S80内置了128个张量计算核心,并对摩尔线程自研的TensorX推理引擎提供了完整支持,使其可以在AI和通用计算等应用中展现出强大性能。目前,MTT S80可支持PyTorch、TensorFlow、百度飞桨(PaddlePaddle)等多种主流深度学习框架,并实现了对数十种深度学习算法的加速...
得益于全功能 MUSA 架构,MTT S80 还可以应用在 AI 训练方面,比如开发者可以通过 MUSA 软件栈将现有 AI 模型简单、快捷的迁移到 MTT S80 上;兼容性方面,MTT S80 兼容 PyTorch、TensorFlow 等多种主流深度学习框架,并实现了对 Transformer、CNN、RNN 等数十类 AI 模型的优化。
实际应用当中,MTT S80可支持PyTorch、TensorFlow、百度飞桨(PaddlePaddle)等多种主流深度学习框架,并实现了对数十种深度学习算法的加速。 ▼PES(Perfect Experience System)控制中心 PES是摩尔线程专为用户设计,用以控制显卡功能、修改设置及获得驱动更新的门户应用。该软件提供了快速修改显示输出设置、多屏幕设置的功能,帮助...
实际应用当中,MTT S80可支持PyTorch、TensorFlow、百度飞桨(PaddlePaddle)等多种主流深度学习框架,并实现了对数十种深度学习算法的加速。 MTT S80显卡提供了三个DisplayPort 1.4a接口和一个HDMI 2.1接口,支持8K@30Hz视频或1080P@360Hz高刷新率的显示输出。内置的MUSA智能多媒体引擎2.0能够提供AV1、H.265、H.264、VP9等...
当然,AIGC只是MTT S80出色AI特性的用例之一。MTT S80内置了128个张量计算核心,并对摩尔线程自研的TensorX推理引擎提供了完整支持,使其可以在AI和通用计算等应用中展现出强大性能。目前,MTT S80可支持PyTorch、TensorFlow、百度飞桨(PaddlePaddle)等多种主流深度学习框架,并实现了对数十种深度学习算法的加速。