1.基于mtl-lstm-attention的用户多元负荷短期预测方法,其特征在于,所述方法包括: 2.根据权利要求1所述的基于mtl-lstm-attention的用户多元负荷短期预测方法,其特征在于,所述归一化处理具体为采用min-max归一化法将原始多元负荷数据归一在[-1,1]之间,以公式表示为: 3.根据权利要求2所述的基于mtl-lstm-attention的...
提出了一种基于Pearson相关系数(PCC), 长短期记忆(LSTM)神经网络和多任务学习(MTL)的多元负荷预测方法。首先, 运用PCC选取与冷热电负荷相关性较大的影响因素作为模型的输入; 然后, 通过LSTM建立MTL的共享层, 实现多元负荷的联合预测; 最...
2023ATAI / MTL-LSTM Public Notifications Fork 0 Star 0 Code Issues Pull requests Actions Projects Security Insights CommitUpdate README.md Browse files main 2023ATAI authored Mar 12, 2024 Verified 1 parent c9e0851 commit 4b0c154 ...
你写给我~我的第一首歌~ û收藏 转发 2 ñ4 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候... 娱乐博主 超话粉丝大咖(时代少年团超话) 微博原创视频博主 Ü 简介: 小狗的爱永远热烈且笨拙/镇魂 更多a 微关系 她的关注(2376) 晔念時 柚时会想...
本发明涉及电力负荷预测领域,主要涉及基于mtl-lstm-attention的用户多元负荷短期预测方法和系统。 背景技术: 1、随着技术的不断进步,短期电力负荷预测成为能源市场管理不可或缺的一环,它是确保电力系统安全稳定运作的关键支撑。电力负荷数据本身具备显著的时间序列特性和非线性属性,传统的短期电力负荷预测的主要采取时间序列...