MTBench 由成对的时间序列和文本数据组成,包括与相应股价走势对应的金融新闻,以及与历史温度记录对齐的气象报告。与现有的专注于孤立模态的基准不同,MTBench 为模型提供了一个全面的测试平台,使其能够对结构化的数值趋势和非结构化的文本叙事进行联合推理。MTBench 的丰富性使得能够制定多样化的任务,这些任务需要对文本...
MT-bench,即Machine Translation Benchmark,是一种用于衡量大语言模型在机器翻译任务上性能的综合性评估指标。在自然语言处理领域,机器翻译是一个具有挑战性的任务,涉及将一种语言的文本翻译成另一种语言,同时保持语义和语法的准确性。MT-bench旨在提供一个全面的评估工具,以评估模型在处理不同语言对、各种文本类型和语...
MTBench101是一个专门设计用于评估大型语言模型在多轮对话中的精细能力的测试。以下是关于MTBench101的详细解答：目的：填补空白：MTBench101旨在填补以往基准测试在多轮对话能力评估上的空白，特别是那些忽视了真实对话复杂性和细微差别的测试。全面评估：通过提供一个全面的基准测试，来准确评估LLMs在多轮对...
This dataset contains 3.3K expert-level pairwise human preferences for model responses generated by 6 models in response to 80 MT-bench questions. The 6 models are GPT-4, GPT-3.5, Claud-v1, Vicuna-13B, Alpaca-13B, and LLaMA-13B. The annotators are mostly graduate students with expertise ...
MT bench 1 introduction We create MT-bench, a benchmark consisting of80 high-quality multi-turn questions. MT-bench is designed to test multi-turn conversation and instruction-following ability, covering common use cases and focusing on challenging questions to differentiate models. We identify8 com...
评估了21个流行LLMs在MT-Bench-101上的表现。结果表明，闭源模型普遍优于开源模型。GPT-4在任务表现上位居榜首，显示出整体对话智能水平的高表现。每回合表现分析 研究发现，随着对话回合数的增加，模型的平均表现呈现下降趋势，表明模型在多回合对话任务中容易忘记前面的内容或形成理解偏差。在某些任务中...
团队还发现，删除数据集的内置对齐，可以进一步提高MT Bench性能。Zephyr-7B-alpha MT-Bench平均得分7.09 ，超越Llama2-70B-Chat。最近Zephyr又升级了！H4团队推出二代Zephyr-7B-beta。他们补充道，探索了从GPT-4、Claude 2中提取对齐性，然后将其注入小模型中的想法，开发出了将蒸馏直接偏好优化（dDPO）用于小...
Python Add a description, image, and links to themt-benchtopic page so that developers can more easily learn about it. To associate your repository with themt-benchtopic, visit your repo's landing page and select "manage topics." Learn more...
LLM-as-a-Judge与MT-Bench及Chatbot Arena的研究概述 # 一、引言 随着大型语言模型(Large Language Model, LLM)的迅速发展,基于LLM的聊天助手(即“聊天机器人”)正在以前所未有的速度涌现。这些聊天机器人通过监督指导微调以及结合人类反馈的强化学习(Reinforcement Learning with Human Feedback, RLHF),展现出了一...
mt-bench-101 Public [ACL 2024] MT-Bench-101: A Fine-Grained Benchmark for Evaluating Large Language Models in Multi-Turn Dialogues 52 23 2 contributions in the last year Contribution Graph Day of Week December Dec January Jan February Feb March Mar April Apr May May June Jun July Ju...