不过Switch Transformer不是单体模型，是混合模型。就单体模型而言，MT-NLG确实是暂时最大的。NLP任务大致...
微软和英伟达今天宣布了由 DeepSpeed 和 Megatron 驱动的 Megatron-Turing 自然语言生成模型（MT-NLG），这是迄今为止训练的最大和最强大的解码语言模型。IT之家了解到，作为 Turing NLG 17B 和 Megatron-LM 的继任者，这个模型包括 5300 亿个参数，而且 MT-NLG 的参数数量是同类现有最大模型 GPT-3 的 3 倍，...
就自然语言生成(NLG)而言,GTP-3代表了高级语言人工智能的新时代,但它并不是GTP-3唯一的功能。当给出抽象提示时,GTP-3展现出了人类情感、产生智能交互甚至创作诗歌的能力。简单来说,这个模型体现了我们在谈到人工智能时应该考虑到技术的两面性。 来自微软和Nvidia的开发者为迄今为止最复杂的NLG模型提高了难度:MT-N...
微软和英伟达今天宣布了由 DeepSpeed 和 Megatron 驱动的 Megatron-Turing 自然语言生成模型(MT-NLG),这是迄今为止训练的最大和最强大的解码语言模型。 最新了解到,作为 Turing NLG 17B 和 Megatron-LM 的继任者,这个模型包括 5300 亿个参数,而且 MT-NLG 的参数数量是同类现有最大模型 GPT-3 的 3 倍,并在一...
不过Switch Transformer不是单体模型，是混合模型。就单体模型而言，MT-NLG确实是暂时最大的。NLP任务大致...
微软和英伟达今天宣布了由 DeepSpeed 和 Megatron 驱动的 Megatron-Turing 自然语言生成模型(MT-NLG),这是迄今为止训练的最大和最强大的解码语言模型。 IT之家了解到,作为 Turing NLG 17B 和 Megatron-LM 的继任者,这个模型包括 5300 亿个参数,而且 MT-NLG 的参数数量是同类现有最大模型 GPT-3 的 3 倍,并在...
微软和英伟达今天宣布了由 DeepSpeed 和 Megatron 驱动的 Megatron-Turing 自然语言生成模型(MT-NLG),这是迄今为止训练的最大和最强大的解码语言模型。 IT之家了解到,作为 Turing NLG 17B 和 Megatron-LM 的继任者,这个模型包括 5300 亿个参数,而且 MT-NLG 的参数数量是同类现有最大模型 GPT-3 的 3 倍,并在...