MSTL(多尺度时间序列分解)是一种强大的工具,尤其适用于含有季节性表现的时间序列。本文将通过一个具体的实例,使用Python中的MSTL来分解时间序列数据,并提取出趋势、季节性和残差成分。 MSTL的基本概念 MSTL是一种从时间序列中提取季节性、趋势和异常值的技术。通过使用MSTL,我们可以更好地理解数据的行为,进行预测和决策
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第一个参数是实例的对象self,第二个参数才是添加的元素value。如果我们通过MyList的类属性去访问它的话会触发一个错误,因为缺少了一个参数。因为类当中的属性实例也是可以调用的,并且Python会在参数前面自动添加self这个参数,就刚好满足了要求。 搞明白了这些我们只是解决了可能性问题,我们明白了元类可以实现这样的...