但是,要注意,必须是排序完成后再进行group by 的,否则会得不到正确结果。如: select c.*,min(time_abs) from ( select a.lname,a.ldirection,a.sname,a.busno,a.slno,a.number,a.card_types,a.sdate,a.time_hour,a.time_all,b.price_cut,b.price,b.cut,b.sname as sname_down,b.slno as s...
select '--','--' ,bm+'小计',sum(yj) from TableC group by bm union all select '--','--' , '总计',sum(yj) from TableC select * from V_tc order by bm,gh 怎么样，是不是日常用到的统计报表就出来了？ 其实MSSQL是一门非常简单的工具语言，用好了做查询很方便的。
关于 小计与合计 ,大家肯定不会陌生,甚至很熟悉 或多或少都实现过这样的功能,尤其是涉及到报表统计的时候, 小计与合计 是绕不过去的坎 那有哪些实现方式了,我们今天就来盘一盘 GROUP...BY + 应用程序汇总 先通过数据库层面的 GROUP BY 得到小计,
SELECT *,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ID ORDER BY VAL) AS NID FROM TB ),MU2 AS ( SELECT ID,NID,CONVERT(VARCHAR(MAX),VAL) AS NVAL FROM MU WHERE NID=1 UNION ALL SELECT MU.ID,MU.NID,MU2.NVAL+','+MU.VAL FROM MU INNER JOIN MU2 ON MU.ID=MU2.ID AND MU.NID=MU2.NID+1...
来对比两段代码,一个使用GROUP,另一个使用GROUPING SETS SELECTGRP_A,NULLASGRP_B,COUNT(0)FROMTGROUPBYGRP_A UNIONALL SELECTNULLASGRP_A,GRP_B,COUNT(0)FROMTGROUPBYGRP_B --- SELECT GRP_A,GRP_B,COUNT(0) FROMT GROUPBY GROUPINGSETS(GRP_B,GRP_...
34、没有必要时不要用DISTINCT和ORDER BY,这些动作可以改在客户端执行。它们增加了额外的开销。这同UNION 和UNION ALL一样的道理。 select top 20 ad.companyname,comid,position,ad.referenceid,worklocation, convert(varchar(10),ad.postDate,120) as postDate1,workyear,degreedescription FROM jobcn_query.dbo...
在 SQL Server 数据库情况下。简单使用 GROUP BY [类型] With ROLLUP 可以不用额外多 UNION ALL 一次。ORDER BY GROUPING([类型]) DESC;可以把 总计行放在最前面。1> SELECT2> ISNULL([类型], '新增总数') AS [类型],3> SUM([基数]) AS [基数]4> FROM5> (6> SELECT...
34、没有必要时不要用DISTINCT和ORDER BY,这些动作 可以改在客户端执行 。它们添加了额外的开销 。这同UNION 和UNION ALL一样的 情理 。 SELECT top 20 ad.companyname,comid,position,ad.referenceid,worklocation, convert(varchar(10),ad.postDate,120) ...
如果可能，尽量不要使用循环啊游标啊什么的，麻烦又低效。直接根据星期对数据做group by，求出每周的max(number)就行了。create table tt5 (date varchar(10),number decimal(38,6))insert into tt5select '20100607',37659 union allselect '20100608',45359 union allselect '20100609',45837 union ...
SET @S='SELECT DATES,EMPNO 'SELECT @S=@S+',['+STYPE+']=SUM(CASE WHEN STYPE='''+STYPE+''' THEN AMOUNT ELSE 0 END)'FROM (Select Distinct STYPE From TEST) A Order By STYPE SET @S=@S+' FROM TEST GROUP BY DATES,EMPNO'EXEC(@S)如果是列转⾏的话直接Union All就可以了 ...