MSSQL Server中partition by与group by的区别 在使用over等开窗函数时,over里头的分组及排序的执行晚于“where,group by,order by(但此排序顺序优先级是最高的)”的执行。 ①group by 列名 合并(列值相同的并作一条记录) ②row_number over(partition by 列1 order by 列2 asc) 不合并(列1值相同的在一个...
SELECT 要输出的列,除nn外 FROM (SELECT nn=ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY分组的列ORDER BY排序的列),* FROM表名) b WHERE nn<=前N条数据 SELECT * FROM表名t WHERE (SELECT COUNT(*) FROM表名WHERE分组的列=t.分组的列AND排序的列<=t.排序的列)<=前N条数据ORDER BY分组的列 SELECT * FROM表...
SELECT name, ROW_NUMBER() OVER(Partition BY name ORDER BY name) AS Rn FROM users ) SELECT name FROM CTE WHERE Rn = 1; 总结起来,用mssql更优雅的去除重复行主要可以有以下三种优雅的方法:SELECT DISTINCT关键字、使用GROUP BY语句、使用CTE语句。不同场景使用不同的方法会取得更加理想的效果,但是总的...
row_number() over(partition by keChengName order by inDate asc ) as newKeyId from test ) as t where t.newKeyId =1 go truncate table test drop table test `
OVER (PARTITION BY…)的用法 OVER (PARTITION BY…) 按照某列分割/区分 SELECT EMP.*,SUM(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO) 本部门工资总和 FROM EMP deptno ename sal 本部门工资总和 1 10 CLARK 2450.00 8750 2 10 KING 5000.00 8750 3 10 MILLER 1300.00 8750 ...
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Industry ORDER BY Date,TIME) AS row_num FROM Table1 )t WHERE t.row_num 其次,MS SQL Over还可以使用嵌套查询,这极大地提高了查询性能。例如,下面的SQL语句可以用来查询某个时间段内,某个行业下每月的交易总金额。
2、MySQL没有功能强大的,常用的一些函数,比如应用非常广的分组排序函数row_number() over(partition by ) 就没有。这个时候的解决就比较麻烦,要进行非常多的表关联或者使用设置变量赋值的方法,总之都很麻烦,效率也比较低。不过,如果特殊情况下的分组排序取第一或者最末的记录,也可以通过其他方法实现。这个就是接下...
查询中经常遇到这种查询,分组后取每组第一条。分享下一个SQL语句: 1 2 3 4 5 --根据 g 分组后,根据 p 排序后取第一条 select*from( selectROW_NUMBER() over(partitionbygorderbypdesc) RowNumber ,table.* fromtable)astwhereRowNumber = 1
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ProductID, CustomerID ORDER BY SaleDate) AS RowNum FROM Sales ) SELECT * FROM CTE WHERE RowNum > 1 在这个查询中,我们首先创建了一个公用表表达式(CTE),使用ROW_NUMBER()函数为每个ProductID和CustomerID组合分配一个唯一的行号,我们从CTE中选择RowNum大于1的记录,即重复...