应该是不同的，理论上SIGHAN NER数据集包含MSRA NER数据集。Sighan NER数据集指的是Sighan2006中NER数据...
可以看到对于繁体中文有一个数据集; 对于简体中文有两个数据集，而MSRA NER数据集只是SIGHAN2006 NER两...
{task_pretrained_model_dir} \ --task_name $TASK_NAME \ --max_seq_length 128 \ --batch_size 32 \ --learning_rate 2e-5 \ --num_train_epochs 30 \ --logging_steps 1 \ --save_steps 100 \ --output_dir ../tmp/msra_ner_ofa/ \ --device gpu \ --width_mult_list 1.0 ...
本项目是《基于深度学习的自然语言处理》课程“Day03:词法分析”的课后作业,通过使用预训练模型 Bert 对 MSRA_NER 数据集进行词法分析。项目为各位同学提供一个解题过程与参考思路。 行远见大 10枚 AI Studio 经典版 2.1.2 Python3 中级自然语言处理深度学习 2021-06-11 22:31:30 ...
2006年sighan命名实体识别任务语料,MSRA提供。已经转成BIO格式,可直接用于NER训练 上传者:qiaobot时间:2018-08-31 人工智能-项目实践-实体抽取-中文命名实体识别,实体抽取,tensorflow,pytorch,BiLSTM+CRF 中文命名实体识别,实体抽取,tensorflow,pytorch,BiLSTM+CRF data文件夹中有三个开源数据集可供使用,玻森数据 (http...
MSRA数据集NLP,用于NER任务,是命名实体识别最常用的中文数据库之一。有兴趣的话,欢迎下载尝试,一起交流学习。
2、数据预处理 代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #coding:utf-8 import os BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) #当前程序上上一级目录,这里为ner import sys sys.path.append(BASE_DIR) print(BASE_DIR) import codecs import re import...
2、数据预处理 代码: #coding:utf-8importos BASE_DIR= os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))#当前程序上上一级目录,这里为nerimportsys sys.path.append(BASE_DIR)print(BASE_DIR)importcodecsimportreimportpandas as pdimportnumpy as npfromconfig.globalConfigimport*#===第一...
2、数据预处理 代码: #coding:utf-8 import os BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) #当前程序上上一级目录,这里为ner import sys sys.path.append(BASE_DIR) print(BASE_DIR) import codecs import re import pandas as pd import numpy as np from config.glo...
开放数据集镜像/MSRA_NER 代码Issues0Pull Requests0Wiki统计流水线 服务 Gitee Pages JavaDoc PHPDoc 质量分析 Jenkins for Gitee 腾讯云托管 腾讯云 Serverless 悬镜安全 阿里云 SAE Codeblitz 我知道了,不再自动展开 Star (0) 还没有人 Star 过这个仓库 ...