多尺度Retinex算法是一种图像处理算法，它采用多个不同尺度的高斯核进行图像模糊处理，以更准确地分离出光照和反射。以下是关于MSR算法的详细解释：多尺度处理：与传统的Retinex算法不同，MSR算法不局限于单一尺度的高斯模糊核。它采用多个不同尺度的高斯核，每个高斯核会捕捉图像的不同细节层次。高斯滤波与...
# MSR import numpy as np import cv2 from matplotlib import pyplot as plt def replaceZeroes(data): min_nonzero = min(data[np.nonzero(data)]) #找出data中的除了0的最小值 data[data == 0] = min_nonzero #如果data中某个值为0,则把该值设置为上述找到的最小值 return data def MSR(img, ...
在图像处理领域，传统的Retinex算法通常依赖单一的高斯模糊核来估计场景中的照明和反射。然而，多尺度Retinex算法，也称为MSR（Multi Scale Retinex），引入了一种创新的方法。它并非局限于单一尺度，而是采用多个不同尺度的高斯核进行图像模糊处理。MSR方法的关键在于，每个高斯核会捕捉图像的不同细节层次。通...
二、MSR(Multi-Scale Retinex)多尺度Retinex算法 多尺度视网膜增强算法(MSR, Multi-Scale Retinex),最为经典的就是3尺度的,大、中、小,既能实现图像动态范围的压缩,又能保持色感的一致性较好。基于单尺度Retinex算法,多尺度Retinex算法描述如下: 1、需要对原始图像进行每个尺度的高斯模糊,得到模糊后的图像Li(x,y),...
MSR算法,全称为“Multi-Sensor Fusion and Aided Navigation”,是一种多传感器融合与辅助导航的算法。该算法主要用于将来自不同传感器的数据进行融合,以提高定位和导航的准确性。MSR算法广泛应用于无人驾驶、机器人、航空航天等领域。 在传感器融合的过程中,数据的准确性以及传感器之间的协调性都是至关重要的。MSR算法...
多尺度Retinex:MSR SSR 算法可能出现 halo 现象,Jobson等人又提出了多尺度Retinex算法。通过联合多个尺度的滤波结果,补偿 halos 和照射信息的缺失,突出暗区域的细节; 带色彩恢复的Retinex:MSRCR 论文:A Multiscale Retinex for Bridging the Gap Between Color Images and the Human Observation of Scenes ...
1.一种混合算法 2.msr,multi-scale retinex 3.msrcr,multi-scale retinex with color restoration 4.ssr,single scale retinex 源码,retinex算法的三种,其源码是国外一个研究生的毕设项目 头文件: /* * Copyright (c) 2006, Douglas Gray (dgray@soe.ucsc.edu, dr.de3ug@gmail.com) ...
在传统MSR算法的基础上进行改进,使用两个权重因子,分别处理图像中最亮和最暗的区域,改善过度增强的问题,并且结合自适应滤波核函数,在图像平滑区域采用传统的中心/环绕函数,在物体边缘处,采用各向异性滤波器,改善边缘模糊的情况:通过实验对比,直观地感受到本文的算法相比传统的MSR算法在视觉效果上明显增强,另外通过图像...
一种基于模糊MSR的医学X光图像增强算法
基于改进MSR滤波算法的X光图像增强