在此公式中，MSR（均方回归）等于SSR（回归平方和）除以其自由度，而MSE（均方误差）等于SST（总平方和）除以其自由度。当F值超过给定α值对应的临界值时，表明模型具有较高的显著性。P值则是基于检验统计量（例如F检验、T检验等）计算得出的，用来衡量检验结果的显著性概率。如果P值小于预设的α值，...
F值用于衡量模型的显著性，它是通过F检验来计算的，公式为F=MSR/MSE。其中，MSR（均方回归）等于SSR（回归平方和）除以其自由度，MSE（均方误差）等于SST（总平方和）除以其自由度。如果F值大于给定α值对应的临界值，说明模型的显著性较高。P值则是衡量检验结果显著性的概率，它是基于检验统计量（如F...