msmt17行人重识别数据集 DeepHao 11枚 CC0 ReID计算机视觉 4 30 2022-11-10 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 msmt17.zip msmt17.zip (2436.89M) 下载 msmt17 File Name Size Update Time msmt17/bounding_box_test/0000_c14_0023.jpg 5703 2018-10-12 23:44:42 msmt17/bounding_box_te...
提出了一个新的数据集MSMT17:多摄像头,多人,多bouding boxes;光线差别大,角度差别大。 总之就是更加贴近实际场景。 MSMT17 提出PTGAN,借鉴CycleGAN的思想来降低同个方法在不同数据集表现的差异,以此降低标注新数据集的工作量。 PTGAN展示1 PTGAN展示2 3.Detail 3.1 MSMT17数据集 15 个摄像头:12个室外,3个...
tutorial re-ranking pytorch baseline image-search metric-learning image-retrieval person-reidentification random-erasing open-reid person-reid market-1501 vehicle-reid awesome-reid msmt17 cuhk-np circle-loss object-reid Updated Feb 15, 2025 Python NVlabs / DG-Net Star 1.3k Code Issues Pull ...
MSMT17-V2数据集是一个用于行人再识别(Person Re-identification,Re-ID)的大型数据集,由浙江大学和微软亚洲研究院联合发布。该数据集包含126,446张图像,其中包含4,101个行人身份,每个身份平均有31.3张图像。图像是在15个不同的摄像头下拍摄的,横跨12个不同的时间段。 MSMT17-V2数据集是目前最常用的行人再识...
MSMT17-V2数据集是用于行人再识别研究的大型数据集，由浙江大学和微软亚洲研究院联合发布。包含126,446张图像，4,101个行人身份，平均每个身份有31.3张图像，跨15个摄像头和12个时间段。广泛用于Re-ID方法的开发和评估。数据集下载链接：访问以下链接获取MSMT17-V2数据集。数据集内容概览：MSMT17-...
MSMT17 is a multi-scene multi-time person re-identification dataset. The dataset consists of 180 hours of videos, captured by 12 outdoor cameras, 3 indoor cameras, and during 12 time slots. The videos cover a long period of time and present complex light
(MSMT17, self).__init__() self.pid_begin = pid_begin self.dataset_dir = osp.join(root, self.dataset_dir) self.train_dir = osp.join(self.dataset_dir, 'train') self.test_dir = osp.join(self.dataset_dir, 'test') self.list_train_path = osp.join(self.dataset_dir, 'list_train...
re-identificationby soft multilabel learning》的代码https://github.com/KovenYu/MAR里面有附MSMT17...
MSMT17_V1.txt am**ux上传行人重识别MSMT17 文件结构如下 1. train(folder) 2. test(folder) 3. list_gallery.txt(file) 4. list_query.txt(file) 5. list_train.txt(file) 6. list_val.txt(file) (0)踩踩(0) 所需:1积分 RISC-V-CPU...
行人重识别数据集-MSMT17数据集_张羽菇凉的博客-CSDN博客 blog.csdn.net/weixin_43203832/article/details/103950221?utm_medium=distribute.pc_relevant_download.none-task-blog-baidujs-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_download.none-task-blog-baidujs-1.nonecase 但是这位博主分享的文件还...