其实,Msgpack是一种更高效的数据序列化格式,特别适合在网络传输和存储中使用。它能把各种数据结构,比如数组、哈希表等,转换成二进制格式,方便传输和存储。 Msgpack的优势 🚀Msgpack和JSON有点类似,都是用来做数据序列化的,但Msgpack用的是二进制格式。这意味着它在处理速度和数据大小上都有优势。比如,在网络传输数...
msgpack转json 文心快码BaiduComate 将msgpack格式的数据转换为json格式,你可以按照以下步骤进行: 读取Msgpack格式数据: 首先,你需要有msgpack格式的数据。这些数据可以存储在文件中,或者通过其他方式(如网络请求)获取。 将Msgpack数据解析为Python对象: 使用msgpack库的loads()函数,将msgpack格式的数据解码为Python对象。
importpickleimportjsonimportmsgpack#导入的模块,就是标识符methods =(pickle, json, msgpack) d= {'person': [{'name':'tom','age': 18}, {'name':'jerry','age': 16}],'total': 2}forminmethods: s=m.dumps(d)print(m.__name__, type(s), len(s), s)#pickle 101#json 72#msgpack 48...
更高的性能:MsgPack的序列化和反序列化速度比JSON快,因为它使用二进制格式而不是文本格式。 更小的数据大小:MsgPack生成的数据大小通常比JSON小,因为它使用二进制格式而不是文本格式。 跨语言支持:MsgPack支持多种编程语言,包括Java。 缺点: 可读性较差:MsgPack是二进制格式,不像JSON那样易于阅读和理解。 安全性问题...
map[string]int{"aaaa": 1111, "bbbb": 2222}, //json要求key必须是字符串 } var target = make([][]byte, 0, len(data)) //b的类型是[]byte,放所有的b,定义成[][]byte for i, v := range data { b, err := json.Marshal(v) ...
msgpack不是软件,是一个标准,可以先把它看成二进制的json,“二进制json”容易让人联想到一个更流行一点的标准:BSON。如果你不知道bson是啥可以去查一下,总之msgpack和bson是同类型的竞争产品,但是msgpack无论从速度还是体积上都秒杀bson,至少在网络传输上是这样的。
数据大小:由于是二进制格式,Msgpack生成的数据包通常比JSON小,这在网络传输和存储上更有优势。 可读性:JSON的文本格式更易于人类阅读和编辑,而Msgpack的二进制格式则需要专门的工具来查看和修改。 兼容性:JSON由于其广泛的应用和标准化,兼容性更好。而Msgpack虽然也有很多语言的支持,但相对来说还是小众一些。
把所有的消息数据视为 二进制串的数组, 用msgpack编码, 其中 [0]放消息类型, [1]放json5, [2]以后是二进制数据; GitHub - json5/json5: JSON5 — JSON for Humans可以很容易手动C++编码解码, python也可以按msgpack的标准来处理, 仅使用 msgpack 的子集, 0xC4-C6 表示二进制串(分别8/16/32位长度前缀...
Msgpack与JSON的比较 Python代码示例 结语 在现代软件开发领域,数据序列化与反序列化是不可或缺的技术环节,尤其是在分布式系统、微服务架构以及大数据处理等场景中,高效的数据交换格式显得尤为重要。Msgpack,全称为MessagePack,正是在这样的背景下应运而生,它是一种高效、轻量级的二进制序列化格式,旨在提供比JSON等文本格...
将msgpack转换为json格式可以使用以下步骤: 导入相关库:首先需要导入Python的msgpack库和json库。 导入相关库:首先需要导入Python的msgpack库和json库。 定义要转换的msgpack数据:将msgpack数据保存在一个变量中。 定义要转换的msgpack数据:将msgpack数据保存在一个变量中。 解码msgpack数据:使用msgpack库的loads()函数将msg...