python2.x setup.py install --prefix=/usr/local/similarlib/ python版本的msgpack灰常好用,速度上比python内置的pickle和cpickle都要快一些,C++版本的使用比较麻烦,下面是本人学习时的一个demo,解析python-msgpack dump的一个复杂字典。 [cpp]view plaincopy #i
git clone https://github.com/msgpack/msgpack-c.git cd msgpack-c git checkout cpp_master cmake . sudo cmake --build . --target install If you want to build tests with different C++ version, you can use MSGPACK_CXX11, MSGPACK_CXX14, MSGPACK_CXX17, MSGPACK_CXX20 options. Just replace...
官网地址:MessagePack: It's like JSON. but fast and small. github地址:GitHub - msgpack/msgpack-c at cpp_master 像JSON一样,跨平台、跨操作系统、支持多种语言,在多种语言之间使用,高效压缩。 msgpack会将数据打包成二进制的数据,它的数据格式与json类似,但是在存储时对数字、多字节字符、数组等都做了很多...
code1.cpp 实现了如何序列化和反序列化一个tuple,msgpack::pack将tuple序列化到buffer里,后面再通过msgpack::unpack来反序列化,序列化的结果放到msgpack::unpacked对象中,再调用as<T>将该对象转换为某个具体的对象。这里需要注意的是如果as<T>转换失败了则会抛异常,我们需要捕获异常做错误处理。 最后再来强调一下...
TEST(limit, unpack_array_over_cpp11_no_off_no_ref) { std::stringstream ss; std::vector<int> v; v.push_back(1); v.push_back(2); v.push_back(3); msgpack::pack(ss, v); try { msgpack::unpacked unp = msgpack::unpack(ss.str().c_str(), ss.str().size(), nullptr, nullptr...
github地址:GitHub - msgpack/msgpack-c at cpp_master 像JSON一样,跨平台、跨操作系统、支持多种语言,在多种语言之间使用,高效压缩。 msgpack会将数据打包成二进制的数据,它的数据格式与json类似,但是在存储时对数字、多字节字符、数组等都做了很多优化。减少了无用的字符,二进制格式,也保证不用...
python版本的msgpack灰常好用,速度上比python内置的pickle和cpickle都要快一些,C++版本的使用比较麻烦,下面是本人学习时的一个demo,解析python-msgpack dump的一个复杂字典。 [cpp] view plain copy #include <msgpack.hpp> #include <fstream> #include <iostream> using namespace std; template <class ...
问autobahncpp解压复杂的msgpack消息ENMessagePack 是个什么东东?先来看一段官方的解释: MessagePack is ...
然后,使用以下命令编译并运行测试程序: bash g++ -o test test.cpp -L../build/lib -lmsgpackc ./test 如果一切正常,你应该会看到测试程序输出反序列化后的数据。 通过以上步骤,你应该能够成功编译并验证 msgpack-c 库的正确性。如果在任何步骤中遇到问题,请参考相关的错误信息和文档进行故障排除。
新建一个c++项目,运行老师的msgpack的cpp文件,然后会生成相应的lib,我做的东西需要调用到它(这是老师改写后的msgpack的lib) 我的任务是建一个静态库,将客户端传来的函数和参数打包,发送至服务器,服务器收到后解包,然后进行计算并返回结果,这个静态库就负责客户端上的打包工作,需要调用刚刚生成的lib。