常见的mseloss默认参数包括: - size_average:布尔值,表示是否对mseloss计算结果进行平均化处理,通常会影响损失函数的取值范围和训练效果。 - reduce:布尔值,表示是否对mseloss计算结果进行降维处理,通常会影响损失函数的维度和训练效果。 4. 训练效果的影响 mseloss的默认参数会对模型的训练效果产生重要影响。以size_...
- 根据链式法则,将损失函数对最后一层输入的偏导数传播到前面的网络层,从而计算每一层的权重和偏置的梯度,并利用梯度下降法更新参数。 3. 个人观点和理解 MSE Loss的反向传播计算方法相对直观且易于理解,但在实际应用中需要注意数值稳定性和计算效率。另外,在处理分类问题时,交叉熵损失函数更常用,因为它在分类问题中...
loss=nn.MSELoss()input=torch.randn(3,5,requires_grad=True)target=torch.randn(3,5)output=loss(input,target) 对于具体的output是怎么算出来的,官网并未给出对应的示例。 以下将给出官网上的示例的计算方式: (torch.mean((target-input)**2,dim=1)).mean() 对于示例之外的其他的MSELoss所实例化的对象...
若设定loss_fn = torch.nn.MSELoss(reduction='mean'),最终的输出值其实是(y - pred)每个元素数字的平方之和除以(bxc),也就是在batch和特征维度上都取了平均。 如果只想在batch上做平均,可以这样写: loss_fn = torch.nn.MSELoss(reduction='sum') loss = loss_fn(pred, y) / pred.size(0) 补充:P...
我的X_train包含很少的nan值。通过移除具有nan值的矩阵，我解决了这个问题：
第1522题:损失函数及其概率 A,B两个箱中装有同样规格的1件产品. A箱产品的废品率是2%,价格是120元;B箱产品的废品率是4%,价格是80元. 把买到正确看成是无损失,买到废品看成是有损失,则两种行动方案为: d1d_1d1 :购买A箱中的产品 d2d_2d2 :购买B箱中的产品 购买中可能出现的...
第1520题:可计算风险 上一题中,方案一和方案二的风险(平均损失)分别是多少? 一般地,我们用 R(d)R(d)R(d) 表示行动方案 ddd 所对应损失函数的均值,并称 R(d)R(d)R(d) 为行动方案 ddd 的风险(平均损失). 显然,我们应该选用风险最小的行动方案,即按照风险最小准则选择...
损失函数的矩阵称LLL为损失矩阵,收益函数的矩阵QQQ称为收益矩阵,损失矩阵和收益矩阵统称为损益矩阵. 各个状态出现的概率称为状态分布列,也可以用矩阵表示,相当于一行多列矩阵,用状态分布列矩阵乘损益矩阵可以得到各状态下的损益数.