MSE(mean_squared_error) RMSE(root_mean_squared_error) MAE(mean_absolute_error) MSE MSE: mean_squared_error ,平均平方误差,即所有样本数据的真实值与预测值之差的平方和的平均值。 RMSE RMSE:root_mean_squared_error,即MSE的平方根。 MAE MAE:mean_absolute_error,平均绝对值误差,即所有样本数据的误差的...
# MSE损失函数mse=np.mean((y-y_pred)**2)print("MSE损失:",mse) 1. 2. 3. 完整代码 下面是完整的代码示例: importnumpyasnp# 准备训练数据X=np.array([[1,3],[2,5],[3,7],[4,9]])y=np.array([4,7,10,13])# 线性回归模型训练w,b=np.linalg.lstsq(X,y,rcond=None)[0]# 模型预...
本算法代码用matlab实现,用于计算图像去噪效果客观指标:峰值信噪比,均方误差,漏检率、漏检率,信噪比改善因子等,代码带有注释。
基于Relieff算法(数据特征选择算法)的回归预测,多输入单输出模型。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
基于互信息MI(数据特征选择算法)的回归预测,多输入单输出模型。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
最大互信息系数MIC(数据特征选择算法)的回归预测,多输入单输出模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。 (0)踩踩(0) 所需:1积分 SuiteSparse 是一个广泛使用的线性代数库,主要用于稀疏矩阵计算 2024-11-29 16:01:50 ...