在代码上的实现相对来说较为简单,原文中的测试结果图如下所示,横坐标表示flops,纵坐标表示acc,至于flops是如何计算而来的,主要是看网络结构。MSDNet的一个重要特点就是有多个分类器,样本在测试时如果从浅层分类器输出自然其flops会比较小,所以在模型结构确定下来后对于模型flops的计算主要取决于有多少个分类器,在逐层...
论文笔记:MSDNet动态部分代码详解《Multi-scale Dense Networks for Resource Efficient Image Classification》 2020-10-15 18:12 − ... Liuyangcode 0 1438 相关推荐 MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 2019-12-11 21:25 − ### 1. 摘要 >作者提出了一系...