程序使用方法:复制一下代码,保存为msd.py文件,和dump.xyz保存到一个文件夹中,使用命令行进入该文件夹,输入命令: pythonmsd.py 程序运行结束,会自动生成msd_data.txt文件 对应的python代码为: #导入需要的各种模块fromovito.ioimportimport_file,export_filefromovito.modifiersimportCalculateDisplacementsModifierimportnum...
主要代码 1.1主要程序文件 1.2训练脚本 run.py 1.3交互式 ui.py 1.4指标图绘制和计算 plot. py 构建一个基于UNet的医学心脏图像语义分割项目,使用MSD心脏分割数据集(Task02_Heart),涉及以下几个关键步骤: 环境搭建 数据准备 模型训练 UI界面设计 性能评估 1. 环境搭建 安装依赖库 首先,确保安装了所需的Python版...
密码:123456 l将MD输出的dump.group文件和python脚本放到服务器当前目录下 l 若复现本案例,点开脚本逐段直接运行即可 l 若用于其他体系,需要更改第一段代码的以下地方: 注意:严格按照以上细节更改,否则将统计不准确 l 其余段落无需更改,可直接运行,最后该路径下将生成如下文件: l 其中数字开头的png和txt为该帧对...
附上Python代码: 1#-*- coding: utf-8 -*-2#nightroad3importarcpy, os45defMxd2Msd(mxdPath):6#检查mxd和msd文件是否存在7arcpy.AddMessage("CheckPath")8ifos.path.exists(mxdPath) ==False:9return1011#打开mxd文档12try:13arcpy.AddMessage("CheckMxdFile")14mxd =arcpy.mapping.MapDocument(mxdPath)...
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最高位优先(Most Significant Digit first)法,简称MSD法:先按k1排序分组,同一组中记录,关键码k1相等,再对各组按k2排序分成子组,之后,对后面的关键码继续这样的排序分组,直到按最次位关键码kd对各子组排序后。再将各组连接起来,便得到一个有序序列。
而且如果计算某类原子的MSD需要在次代码上修改,对于不懂OVITO python算法的上手有些困难,总之放弃这个选择! 哪位仁兄用这个比较上手求指教。 from ovito.io import import_file, export_file from ovito.modifiers import CalculateDisplacementsModifier import numpy ...
AI代码解释 publicvoidradixSort(int[]A,int n){int max=A[0];for(int i=1;i<n;i++){if(max<A[i])max=A[i];}double d=Math.pow(10,String.valueOf(max).length());int k=1;int[][]t=newint[10][n];//桶int[]num=newint[n];//记录每个桶中存入数的个数while(k<d){for(int ...
t=1，x取值有两种结果 1,-1, 两种结果平方的均值，即MSD=1 t=2，x取值有四种结果 2,0,0,-2...
sudo apt-getinstallpython-pip pipinstallshadowsocks 然后安装 配置 proxychains 代理socks5 sudo apt-getinstall proxychains sudo nano /etc/proxychains.conf 将socks4 127.0.0.1 9095改为 socks5 127.0.0.1 port 这边port取决于sslocal配置的本地端口号,我的就是1080 ...