MS-SSIM损失函数 损失函数:MS-SSIM[1] 用于衡量两幅图像之间的差距。公式如下: importtorchimporttorch.nn.functionalasFfrommathimportexpimportnumpyasnp# 计算一维的高斯分布向量defgaussian(window_size,sigma):gauss=torch.Tensor([exp(-(x-window_size//2)**2/float(2*sigma**2))forxinrange(window_size)...
如前所述，所提方法可以采用成对数据进行训练，也可以采用非成对数据进行训练。我们先来看一下成对训练的损失函数，这个就比较简单的常规的损失函数即可，比如L1、MSE等。在这里作者选用了简单的MSE损失函数，定义如下 接下来，我们再看一下非成对数据的损失函数。这里借鉴的是GAN的思想进行非成对数据的训练，前述...
其中f, \phi_n表示CNN模型与3DLUT,\mathcal{L}表示某些损失函数与正则项。 如前所述,所提方法可以采用成对数据进行训练,也可以采用非成对数据进行训练。我们先来看一下成对训练的损失函数,这个就比较简单的常规的损失函数即可,比如L1、MSE等。在这里作者选用了简单的MSE损失函数,定义如下 \mathcal{L} = \fr...
在 CVPR 2019 CLIC 图像压缩挑战赛中，图鸭科技所提出的算法 TucodecSSIM 夺得了 MS-SSIM 和 MOS 两...
如前所述,所提方法可以采用成对数据进行训练,也可以采用非成对数据进行训练。我们先来看一下成对训练的损失函数,这个就比较简单的常规的损失函数即可,比如L1、MSE等。在这里作者选用了简单的MSE损失函数,定义如下 接下来,我们再看一下非成对数据的损失函数。这里借鉴的是GAN的思想进行非成对数据的训练,前述的3D...
如前所述,所提方法可以采用成对数据进行训练,也可以采用非成对数据进行训练。我们先来看一下成对训练的损失函数,这个就比较简单的常规的损失函数即可,比如L1、MSE等。在这里作者选用了简单的MSE损失函数,定义如下 接下来,我们再看一下非成对数据的损失函数。这里借鉴的是GAN的思想进行非成对数据的训练,前述的3D...
如前所述,所提方法可以采用成对数据进行训练,也可以采用非成对数据进行训练。我们先来看一下成对训练的损失函数,这个就比较简单的常规的损失函数即可,比如L1、MSE等。在这里作者选用了简单的MSE损失函数,定义如下 接下来,我们再看一下非成对数据的损失函数。这里借鉴的是GAN的思想进行非成对数据的训练,前述的3D...
,L1损失函数获得的图像质量会更好。这里论文调研了L1损失,SSIM和MS-SSIM,并将L1损失函数和MS-SSIM结合起来构建新的损失函数。但是目前为止,基于SSIM的指标还没有应用到损失函数中...;xy+C2σx2+σy2+C2(2)=l(p)⋅cs(p)(3)SSIM的值一般是越大越好的,所以这里损失函数设定为: SSIM(P)=1N∑p∈ ...
论文笔记-损失函数之SSIM 损失函数用来鼓励和抑制某些行为。 在深度学习中,如果是分类问题,则可以用交叉熵,softmax,SVM等损失函数。如果是回归问题,则代价函数普遍采用L2,或者L1。 由于L2(即用真值和预测值的欧氏距离)是一个非凸形式且可导。。但L2的使用前提是噪声高斯分布的。它抑制大的误差,但对小的误差却很...
其中表示CNN模型与3DLUT,表示某些损失函数与正则项。 如前所述,所提方法可以采用成对数据进行训练,也可以采用非成对数据进行训练。我们先来看一下成对训练的损失函数,这个就比较简单的常规的损失函数即可,比如L1、MSE等。在这里作者选用了简单的MSE损失函数,定义如下 接下来,我们再看一下非成对数据的损失函数。这...