MS COCO(MicrosoftCommon Objects inContext)是一种大规模计算机视觉数据集,用于目标识别、目标检测和图像分割等任务。它由微软研究院于2014年发布,旨在提供一个丰富多样的数据集,可用于推动计算机视觉领域的研究和发展。本文将介绍MSCOCO数据集的背景、特点以及在目标识别、目标检测和图像分割方面的应用。 一、MSCOCO数据...
很显然上百万张的图像标注是一个体力活,MS COCO数据集通过在AMT平台上进行人力资源外包进行数据标注。同时通过一系列的方法来提高图像的标注质量。最终标注好的部分数据类别显示如下: 最终MS COCO数据集分为两个部分进行发布,2014发布了第一部分,2015年发布了第二部分。2014发布中包含82783训练图像、40504张验证图像、...
基于卷积神经网络的图像风格迁移研究输入一张图像,选择不同风格,可以生成对应的风格化图像一整个项目源码,包括模型、GUI界面训练模型可以使用MSCOCO2014train数据集。 项目名称:基于卷积神经网络的图像风格迁移系统 技术栈: 卷积神经网络(CNN):用于实现风格迁移的核心技术。 GUI界面:提供友好的用户交互体验。 模型训练:使...
"file_name": "COCO_test2014_000000327534.jpg", "coco_url": "http://mscoco.org/images/327534", "height": 480, "width": 640, "date_captured": "2013-11-14 17:38:36", "id": 327534}, {"license": 3, "file_name": "COCO_test2014_000000155724.jpg", "coco_url": "http://mscoc...
MS COCO数据集由Microsoft于2014年发布，已成为图像字幕的标准测试平台。数据集包含约20G的图片和500M的标签文件，标签文件标记了每个分割物的精确坐标，精度到小数点后两位。数据集的目标是场景理解，从复杂的日常场景中截取图像，并通过精确的分割进行目标定位。MS COCO数据集主要解决三个问题：目标检测、...
The current state-of-the-art on MS-COCO-2014 is WeakSAM-MIST-DINO (with SAM). See a full comparison of 7 papers with code.
看下instance_train2014.json文件 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 { "info": #第一个info信息 { #数据集信息 "description": "COCO 2014 Dataset", "url": "http://cocodataset.org", "version": "1.0", "year": 2014, "contributor": "COCO Consortium", "date_created": "201...
1 import argparse 2 3 import tensorflow as tf 4 tf.enable_eager_execution() 5 6 7 def main(args): 8 """Download the Microsoft COCO 2014
MS COCO(Microsoft Common Objects in Context)数据集的大小约为25 GB(压缩包)。以下是关于MS COCO数据集大小的详细信息: 总大小:MS COCO数据集的总大小约为25 GB,这是指压缩包的大小。解压后,数据集会占用更多的存储空间。 数据集版本:MS COCO数据集有多个版本,包括2014年和2017年的版本。不同版本的数据集可...
The current state-of-the-art on MS-COCO-2014 is DualCoOp+TaI-DPT. See a full comparison of 6 papers with code.