Mazzara等人(Brain tumor target volume determination for radiation treatment planning through automated MRI segmentation)报告,对于手动分割脑肿瘤图像,国内专家(不知道是哪国,滑稽)也存有20 ± 15%的变化,国际专家有28 ± 12%的变化。为了减小这种变化,通过使用标签融合算法(STAPLE,Simultaneous truth and performance...
1、模板(mask )往往是与ROI联系在一起的 (region of interest感兴趣区,如果你一定要问我感兴趣区是什么,我觉得我们不在一个频道上,放手吧,我们俩是不可能的) 在小时候填写机答题卡的时候,老师改卷就是在正确答案上面挖洞,然后数个数。如图1示。 图1:挖过洞的正确答案机读卡(其实我觉得全部涂D似乎得分更...
The aggregated mask can be cleaned up using amaskfilter from mrtrixby-filter mrtrixargument. In brief, there remain islands of non brain region in the aggregated mask. The above filter applies a series of morphological operation i.e. erosion and dilation to clean up the mask. If mrtrix instal...
Segmentation is an important step for quantitative analysis of brain images and for the study of many brain disorders. Indeed, structural changes in the brain can be due to some brain disorders. The quantification of these changes, by measuring volumes of structures of interest, can be used to...
就AD与正常对照鉴别而言,从对大脑感兴趣区域(region of interest, ROI)的直方图描述脑特征[28],到把结构MRI和弥散张量成像DTI数据结合起来,通过CNN的方法得出其主要指标灰质容积和平均扩散率(mean diffusion,MD)的组合,将AD 与健康对照区分准确率从88.9%提高到93.5%[16];就AD与轻度认知障碍鉴别而言,学者通过综合...
中华医学会放射学分会常务委员兼神经学组组长、北京医学会放射学分会副主任委员、国家卫生健康委脑卒中防治工程委员会神经影像专业委员会主任委员、中国医学影像技术研究会副会长等;《中国医学影像学杂志》主编、《Investigative Radiology》《中...
论文探讨深度学习在脑部MRI分割领域的现状与未来趋势。该研究指出，基于深度学习的脑部MRI分割方法，由于其对大量数据的自学习和泛化能力，已引起广泛兴趣。随着深度学习架构的成熟，它们逐渐超越了传统机器学习算法。本论文概述了目前用于分割解剖结构和脑部病变的深度学习架构，并总结和讨论了深度学习方法的性能...
within-modality函数的构造采用了附加正则项的最小二乘法, between-modality函数默认为Correction Ratio, 另外还有互信息(Mutual Information)和正则互信息(Normalised Mutual Information). 除此之外,还有BBR代价函数, 采用了模板图像的segmentation来定义边界, 代价函数用输入图像和模板边界两侧的密度区别intensity difference...
Latent Correlation Representation Learning for Brain Tumor Segmentation With Missing MRI Modalities 《缺失MRI模态下的脑肿瘤分割的潜在相关表示学习》 01 文献速递介绍 脑肿瘤是世界上最具侵略性的癌症之一,脑肿瘤的早期诊断在临床评估和治疗规划中起着重要作用。
It was observed that the SSimDCL give satisfactory results in all four studies. This method can be used as an automatic brain MRI image segmentation system.Biomedical Signal Processing and ControlSara Altun GüvenMuhammed Fatih Talu