MRI 组学特征构建机器学习模型预测胸腰段再骨折 摘要 背景:影像组学能够对图像异质性进行量化,能否从骨质疏松椎体MRI影像中筛选出类似指纹等具有特征性的影像差异,用于预测再骨折的发生仍有待研究。目的:探讨通过MRI组学特征联合临床信息构建...
机器学习预测模型背景:影像组学能够对图像异质性进行量化,能否从骨质疏松椎体MRI影像中筛选出类似指纹等具有特征性的影像差异,用于预测再骨折的发生仍有待研究.目的:探讨通过MRI组学特征联合临床信息构建椎体强化后胸腰段再骨折机器学习预测模型的可行性.方法:回顾性收集成都市第一人民医院2014年5月至2019年4月由MRI确诊...
MRI 组学特征构建机器学习模型预测胸腰段再骨折 摘要 背景:影像组学能够对图像异质性进行量化,能否从骨质疏松椎体MRI影像中筛选出类似指纹等具有特征性的影像差异,用于预测再骨折的发生仍有待研究。 目的:探讨通过MRI组学特征联合临床信息构建...
MRI 组学特征构建机器学习模型预测胸腰段再骨折 摘要 关键词:影像组学, 骨质疏松, 椎体压缩骨折, 经皮椎体成形, 再骨折, 机器学习, 预测模型 阅读全文: https://www.cjter.com/CN/10.12307/2022.724