MRD有多个英文简称，包括molecular residual disease（分子残留病灶）、measurable residual disease（可测量残留病灶）和minimal residual disease（微小残留病灶）。简单来说，MRD代表的是分子水平的肿瘤残余状态。与传统的影像学检查不同，MRD检测通过在血液中寻找ctDNA来反推体内是否存在肿瘤复发的风险，相当于从另一个维度...
2023年4月26日至28日，中国医学装备大会暨医学装备展览会在重庆成功举办，吸引了来自全国各地超5万名业内人士参会。同期，中国医学装备协会基因检测分会“2023全国临床分子诊断技术及其规范化应用高峰论坛”也在重庆国际博览中心隆重召开。全国临床分子诊断技术及其规范化应用高峰论坛论坛以“质量 融合 多元 发展”为主题...
Pan Y,Zhang JT,Gao X,et al. Dynamic circulating tumor DNA during chemoradiotherapy predicts clinical outcomes for locally advanced non - small cell lung cancer patients[J]. Cancer Cell,2023,41(10):1763-1773.e4. 证据水平 2b。 背景 PACIFI...
9. Herbst RS, Wu YL, John T, et al. Adjuvant Osimertinib for Resected EGFR-Mutated Stage IB-IIIA Non-Small-Cell Lung Cancer: Updated Results From the Phase III Randomized ADAURA Trial. J Clin Oncol. 2023 Apr 1;41(10):1830-1840.10. Zhong, W.-Z. et al. Gefitinib versus vinorelbine ...
11月29日-12月2日，2023年日本东京国际机器人展览会（iREX）将在日本东京国际展览中心Tokyo Big Sight盛大举办。移动机器人3D视觉专家迈尔微视MRDVS将首度亮相iREX。iREX是全球规模最大、最具影响力的智能机器人展之一，始创于1973年，历经50年历史变迁，见证了全球自动化、智能化的更迭，堪称行业技术“风向标”。
12月13日，“大象无形·逆势跃迁”2023中国移动机器人(AGV/AMR)产业发展年会将在观澜湖高尔夫球会·东莞国际会议中心启幕。迈尔微视全系产品将亮相大会现场，总经理郑卫军将分享迈尔微视在移动机器人专用3D视觉传感器领域的研究成果。MRDVS 用新技术撬动新市场 2023年，移动机器人赛道面临更加激烈的市场竞争。磁条、二维码...
12. NCCN 2023 V2 13.Yoshizawa, A., et al., Validation of the IASLC/ATS/ERS lung adenocarcinoma classification for prognosis and association with EGFR and KRAS gene mutations: analysis of 440 Japanese patients. J Thorac Oncol, 2013. 8(1): p. 52-61. ...
We will also demonstrate the value of multiplexing assays for simultaneous detection of multiple mutations in limiting patient samples. About the speaker Date of recording:2023年1月5日 Duration:31 minutes Log in to watch Don’t have an account? Register now. Catego...
「TDS2023」世和基因MRD检测及肿瘤早筛技术成果惊艳亮相 为进一步推动肿瘤分子诊断行业进步，从众多技术中洞察未来发展趋势。TDS2023肿瘤创新分子诊断与伴随诊断论坛于5月17日在上海盛大开幕，汇聚了来自医疗机构、检验中心、著名企业等50多位专家学者，共同探讨肿瘤领域众多棘手问题。大会聚焦肿瘤创新分子诊断和伴随诊断技术...
迈尔微视（MRDVS）精彩亮相TILOG-LOGISTIX 2023 8月17日，泰国曼谷物流设备仓储及运输展览会TILOG-LOGISTIX 2023开幕，迈尔微视（MRDVS）亮相首日产品备受关注。移动机器人作为现代化智能生产工具，在制造业生产流程中发挥着重要作用且普及率越来越高。然而，伴随应用场景不断深入，移动机器人面临着更复杂场景理解的升级化...